Python机器学习与深度学习集训营，零基础入门视频+源码+课件+完整版(共14.5G)
课程标题：Python机器学习与深度学习集训营，零基础入门视频+源码+课件(共14.5G) 价值299元
课程介绍:
本课程来自陆家嘴学堂：Python机器学习与深度学习集训营，由邹博老师主讲，机器学习和深度学习是人工智能的重要的分支，如果想要从事人工智能行业，这两块的技能是必须要掌握的，本套课程从Python基础基础开始讲起，慢慢的深入讲解到最后的强化练习，课程为零基础入门到高级的训练营.
课程强调动手操作；内容以代码落地为主，以理论讲解为根，以公式推导为辅。共16天16个模块32个学时，每学时各1~1.5小时，136个知识点，82个代码和案例实践，包含课件共计14.5G。讲解机器学习和深度学习的模型理论和代码实践，梳理机器学习、深度学习、计算机视觉的技术框架，从根本上解决如何使用模型、优化模型的问题；每次课中，首先阐述算法理论和少量公式推导，然后使用真实数据做数据挖掘、机器学习、深度学习的数据分析、特征选择、调参和结果比较。
课程目标：
讲师简介：
课程目录：
机器学习与深度学习集训营 [14.5G]
第1节：Python基础- Python及其数学库1
第1节：Python基础- Python及其数学库2
第2节：Python基础 – Python及其数学库3
第3节：Python基础 – 数据清洗和特征选择
第4节：多元回归和Logistic回归
第5节：决策树和随机森林
第6节：SVM
第7节：聚类
第8节：EM算法
第9节：隐马尔科夫模型HMM
第10节：主题模型LDV
第11节：卷积神经网络CNN1
第11节：卷积神经网络CNN2
第12节：图像视频的定位与识别（上）
第12节：图像视频的定位与识别（下）
第12节：图像视频的定位与识别1（上海交大博士 腾讯研究员）
第12节：图像视频的定位与识别2（上海交大博士 腾讯研究员）
第12节：图像视频的定位与识别3（上海交大博士 腾讯研究员）
第12节：图像视频的定位与识别4（上海交大博士 腾讯研究员）
第13节：循环神经网络RNN
第14节：1.什么是自然语言处理？？？
第14节：10.文本分类（82分钟）
第14节：11.机器翻译（25分钟）
第14节：12.信息抽取（13分钟）
第14节：13.篇章分析（3分钟）
第14节：14.问答系统（12分钟）
第14节：2.语言模型（31分钟）
第14节：3.语料库和语言知识库（11分钟）
第14节：4.词法分析（68分钟）
第14节：5.句法分析（11分钟）
第14节：6.语义分析（23分钟）
第14节：7.语言模型复习（9分钟）
第14节：8.词向量（27分钟）
第14节：9.词向量-案例（24分钟)
第15节：生成对抗网络GAN
第16节：强化学习RL_1.为何学习增强学习
第16节：强化学习RL_2.马尔科夫决策过程
第16节：强化学习RL_3.动态规划
第16节：强化学习RL_4.蒙特卡罗
第16节：强化学习RL_5.时间差分方法
第16节：强化学习RL_6.多步时间差分方法
第16节：强化学习RL_7.值函数逼近
第16节：强化学习RL_8.策略函数逼近
第16节：强化学习RL_9.整合学习与规划
课件
课程截图：
