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玩转算法系列–图论精讲 面试升职必备(Java版)+课件+源码(完整版)

玩转算法系列--图论精讲 面试升职必备(Java版)+课件+源码(完整版) 全部课程 第1张

课程标题:玩转算法系列--图论精讲 面试升职必备(Java版)完整版

课程介绍:

本课程来自慕课网,是玩转算法系列--图论精讲 面试升职必备(Java版),由liuyubobobo老师主讲,课程内 图含16个章节,共6.62G,官网售价348元。

论算法是面试,升职,计算机专业考研,考博的必考内容;更是计算机网络,编译原理,社交网络算法等领域的基础。但由于图论算法本身的复杂性和抽象性,大多数同学头疼不已。在本课程中,bobo老师用其独到的讲解方式,带大家真正地玩转图论算法。

讲师介绍:liuyubobobo全栈工程师

资深算法爱好者,创业者,持续学习者。先后两次创业,在开发领域卓有建树。对产品设计、前后端、智能算法等领域均有接触,曾制作近20款个人独立APP,并全部成功上架。创业八年却始终无法忘怀对技术的追求,高度关注计算机领域尤其是算法领域,现旅居美国,筹划自己全新的创业项目

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课程目录:

第1章 和bobo老师一起,玩转图论算法

欢迎大家来到我的新课程:《玩转图论算法》。在这个课程中,我们将一起完整学习图论领域的经典算法,培养大家的图论建模能力。通过这个课程的学习,你将能够真正地,玩转图论算法:

视频:1-1 欢迎大家来到《玩转图论算法》

视频:1-2 图论到底有什么用? 

视频:1-3 课程编程环境的搭建 

图文:1-4 关于课程的其他语言支持:Python

第2章 图的基本表示 试看9 节 | 153分钟

千里之行,驶于足下。解决任何有一个图论算法问题,首先需要用基本的数据结构来表示图。在这一章,我们就将探索图的基本表示问题,学习邻接矩阵和邻接表,进而,也让同学们熟悉这个课程的整体代码风格。

2-1 图的分类

视频:2-2 图的基本概念

视频:2-3 图的基本表示:邻接矩阵

视频:2-4 更多图的方法

视频:2-5 图的基本表示:邻接表

视频:2-6 邻接表的实现

视频:2-7 邻接表的问题和改进

视频:2-8 实现邻接表的改进

视频:2-9 图的基本表示的比较

第3章 图的深度优先遍历9 节 | 88分钟

任何一种数据结构,都需要进行遍历。图也不例外。通过深入理解树的遍历,掌握图的遍历并不难,在这一章中,我们就将从树的深度优先遍历出发,为大家讲解图的深度优先遍历。通过这个过程,也让同学们更加深刻地理解递归。...

视频:3-1 数据结构遍历的意义

视频:3-2 从树的深度优先遍历,到图的深度优先遍历

视频:3-3 DFS逻辑的微观解读

视频:3-4 实现图的深度优先遍历

视频:3-5 图的深度优先遍历的改进

视频:3-6 更多关于图的深度优先遍历

图文:3-7 使用邻接矩阵进行图的深度优先遍历

图文:3-8 使用图的接口

图文:3-9 非递归实现图的深度优先遍历

第4章 图的深度优先遍历的应用12 节 | 141分钟

别看图的深度优先遍历简单,用处可多了。联通分量,路径问题,环检测,二分图检测,都可以用DFS解决。通过这一章的学习,大家不仅能够解决这些问题,还将进一步,对递归函数的设计与编写,有更深刻的体会。

视频:4-1 图的连通分量的个数

视频:4-2 DFS中的一个技巧

视频:4-3 求解联通分量

视频:4-4 单源路径问题

视频:4-5 单源路径问题的编程实现

图文:4-6 单源路径问题的一个小优化

图文:4-7 所有点对路径问题

视频:4-8 提前结束递归:路径问题的另一个优化

视频:4-9 无向图的环检测

视频:4-10 二分图检测

视频:4-11 实现二分图检测

视频:4-12 本章小结和更多拓展

第5章 图的广度优先遍历10 节 | 93分钟

图的广度优先遍历是图的另外一种遍历形式。图的广度优先遍历,不仅仅可以解决大多数DFS可以解决的问题,还拥有着独特的性质。与此同时,在这一章,我们还将揭示DFS和BFS的神奇联系。

视频:5-1 从树的广度优先遍历,到图的广度优先遍历

视频:5-2 图的 BFS 的实现

视频:5-3 使用 BFS 求解路径问题

图文:5-4 更多关于使用 BFS 求解路径问题

图文:5-5 使用 BFS 求解联通分量问题

图文:5-6 使用 BFS 求解环检测问题

图文:5-7 使用 BFS 求解二分图检测问题

视频:5-8 BFS 的重要性质

视频:5-9 无权图的最短路径

视频:5-10 BFS 和 DFS 的神奇联系,与本章小结

第6章 图论问题建模和 floodfill7 节 | 91分钟

别看我们只学习了图的DFS和BFS,但其实,已经能够解决80%的面试问题了。在这一章,我们就将通过几个经典算法面试问题,来说说图论问题建模的套路。同时,我们会接触图论领域的一个经典算法:floodfill。

视频:6-1 算法笔试面试中的图论问题书写

视频:6-2 图的建模和二维网格中的小技巧

视频:6-3 编程实现图的建模

视频:6-4 floodfill 算法

视频:6-5 更多 floodfill 的问题

图文:6-6 连通性和并查集

图文:6-7 Flood Fill 的更多优化

第7章 图论搜索和人工智能9 节 | 153分钟

在这一章,我们将来重点关注算法面试中的BFS。不要小看BFS,在这一章,我们求解图论面试问题的过程中,将在不经意间,接触到人工智能领域解决问题的一个重要思想:搜索。而BFS,则是解决一大类人工智能问题的基石。

视频:7-1 算法笔试面试中的 BFS 问题

视频:7-2 图论建模的核心:状态表达

视频:7-3 实现转盘锁问题

视频:7-4 一道智力题

视频:7-5 代码实现一道智力题

视频:7-6 Leetcode 上一个困难的问题

视频:7-7 实现滑动谜题

视频:7-8 图论搜索和人工智能

作业:7-9 图论算法的应用

第8章 桥和割点,以及图的遍历树8 节 | 121分钟

对于一张图,我们可以分析出各种不同的指标。桥和割点就是一类很重要的指标,在很多问题中有着巨大的作用。在这一章,我们就来看看求解图中的桥和割点的算法。同时,大家也将更深刻的了解到:DFS决不仅仅是遍历这么简单。...

视频:8-1 什么是桥

视频:8-2 寻找桥的算法思路

视频:8-3 模拟寻找桥算法

视频:8-4 实现寻找桥算法

视频:8-5 图的遍历树

视频:8-6 寻找割点的算法思路

视频:8-7 实现寻找割点算法

视频:8-8 本章小结:关于变量语义,和如何书写正确的算法

第9章 哈密尔顿问题和状态压缩11 节 | 144分钟

在这一章,我们将接触大名鼎鼎的哈密尔顿问题。在解决哈密尔顿问题的过程中,我们还将回顾诸如回溯法,状态压缩,记忆化搜索等经典算法设计思想。

视频:9-1 哈密尔顿回路和 TSP

视频:9-2 求解哈密尔顿回路的算法

视频:9-3 实现哈密尔顿回路的算法

视频:9-4 哈密尔顿回路算法的一个优化

图文:9-5 哈密尔顿路径算法

视频:9-6 Leetcode 上的哈密尔顿问题

作业:9-7 非递归实现哈密尔顿算法

视频:9-8 状态压缩

视频:9-9 基于状态压缩的哈密尔顿算法

视频:9-10 记忆化搜索

视频:9-11 哈密尔顿回路和哈密尔顿路径小结

第10章 欧拉回路和欧拉路径7 节 | 104分钟

在这一章,我们将接触大名鼎鼎的欧拉问题。欧拉问题和哈密尔顿问题看起来极其相似,但是解决思路却完全不同。欧拉问题有极其优美的数学解法,在这一章,希望同学们也能领略数学之美。

视频:10-1 什么是欧拉回路

视频:10-2 欧拉回路的存在性及证明

视频:10-3 实现欧拉回路存在性的判断

视频:10-4 求解欧拉回路的三种算法

视频:10-5 Hierholzer 算法模拟

视频:10-6 实现 Hierholzer 算法

视频:10-7 欧拉路径和本章小结

第11章 最小生成树11 节 | 139分钟

在这一章,我们将开始迈入有权图的世界,来看最小生成树问题。我们将介绍两种最小生成树算法:Prim和Kruskal。通过这两个算法的学习,大家也将看到高级数据结构,比如并查集和优先队列,在解决复杂算法问题中的作用。

视频:11-1 带权图及实现

视频:11-2 Map 的遍历

视频:11-3 最小生成树和 Kruskal 算法;

视频:11-4 切分定理

视频:11-5 Kruskal 算法的实现

视频:11-6 并查集动态环检测

作业:11-7 思想简单但实现复杂的算法

视频:11-8 Prim 算法的原理及模拟

视频:11-9 实现 Prim 算法

视频:11-10 Prim 算法的优化

视频:11-11 本章小结和更多关于最小生成树问题的讨论

第12章 最短路径算法13 节 | 201分钟

最短路径问题应该是图论领域最典型,也是最古老的应用了。尽管如此,最短路径算法并没有那么简单,不同的最短路径算法,有着各自的优劣和适应场合。在这一章,我们就将系统地学习比较这些最短路径算法。

视频:12-1 有权图的最短路径问题

视频:12-2 Dijkstra 算法的原理和模拟

视频:12-3 实现 Dijkstra 算法

视频:12-4 Dijkstra 算法的优化

视频:12-5 更多关于 Dijkstra 算法的讨论

作业:12-6 Dijkstra 和 BFS 的联系

视频:12-7 Bellman-Ford 算法

视频:12-8 负权环

视频:12-9 实现 Bellman-Ford 算法.

视频:12-10 更多关于 Bellman-Ford 算法的讨论

视频:12-11 Floyd 算法

视频:12-12 实现 Floyd 算法

视频:12-13 本章小结和更多关于最短路径问题的讨论

第13章 有向图算法13 节 | 216分钟

在这一章,我们将迈入有向图的世界。我们将看有向图和无向图有什么本质的不同,进而深入研究 DAG 的性质,从而学习拓扑排序,关键路径,SCC等算法问题。

视频:13-1 有向图的实现

视频:13-2 有向图算法

视频:13-3 有向图环检测和 DAG

视频:13-4 有向图的度:入度和出度

视频:13-5 有向图求解欧拉回路

视频:13-6 拓扑排序

视频:13-7 拓扑排序算法的实现

视频:13-8 另一个拓扑排序算法

视频:13-9 另一个拓扑排序算法的实现

视频:13-10 有向图的强连通分量

视频:13-11 Kosaraju 算法

视频:13-12 Kosaraju 算法的实现

视频:13-13 有向图算法小节

第14章 网络流8 节 | 133分钟

在这一章,我们将接触一种全新的结构:网络。在图论的世界中,对“网络”有着特殊的定义。同时,也能延伸出大名鼎鼎的“网络流”算法。在这一章,我们将学习网络流这一图论领域的“高级算法”,看如何应用它,解决大量实际中的问题。...

收起列表

视频:14-1 网络流模型和最大流问题

视频:14-2 Ford-Fulkerson 思想

视频:14-3 Edmonds-Karp 算法

视频:14-4 最大流算法的基本架构

视频:14-5 实现 Edmonds-Karp 算法

视频:14-6 Edmonds-Karp 算法的测试和更多讨论

视频:14-7 网络流问题建模

视频:14-8 本章小结和更多相关讨论

第15章 匹配问题8 节 | 137分钟

匹配算法可以看作是网络流算法的延伸,也有着自己独特的思想。在这一章,我们将仔细看一种特殊的图结构:二分图,进而,仔细研究其中所涉及的匹配问题。

视频:15-1 最大匹配和完美匹配

视频:15-2 使用最大流算法解决匹配问题

视频:15-3 实现二分图匹配算法

视频:15-4 通过 Leetcode 的一个 Hard 问题,看匹配算法建模

视频:15-5 匈牙利算法

视频:15-6 匈牙利算法的实现

视频:15-7 基于递归实现的匈牙利算法

视频:15-8 匹配问题小结

第16章 更广阔的图论世界2 节 | 24分钟

通过这个课程的学习,相信大家已经是图论领域的小牛了。但是,图论领域远远不止如此,甚至很多极其前沿的科学问题,都和图论这个领域有着千丝万缕的联系。希望这个课程是一个开始,让感兴趣的同学们,可以在更广阔的图论世界翱翔。大家加油!...
视频:16-1 更广阔的图论算法世界 

作业:16-2 更广阔的图论世界

课程截图:
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视频截图:

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