课程介绍:

本套 55G AI 智能运维云计算课程,涵盖从 KVM 虚拟化、阿里云实战,到 Redis 高可用、Docker 容器全栈技术,再到 Jenkins CI/CD、Prometheus 监控、ElasticStack 日志平台,以及 Kubernetes 高可用集群、微服务架构与 LLM 大模型部署,36 天系统教学,配套视频 + 无密码 PDF 资料,一站式掌握云原生与智能运维核心技能。

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课程目录:

  • 第01天-kvm
  • 第02天-kvm服务和阿里云
  • 第03天-阿里云应用与实践
  • 第04天-nosql数据库redis基础
  • 第05天-nosql数据库redis管理和高可用
  • 第06天-nosql数据库redis集群和docker容器安装基础管理
  • 第07天-docker容器管理和镜像制作
  • 第08天-docker的镜像制作-存储管理
  • 第09天-docker网络管理-docker-compose-镜像仓库harbor
  • 第10天-堡垒机jumpserver和java服务容器化综合案例
  • 第11天-java服务容器化综合案例和软件版本管理基础
  • 第12天-软件版本管理git和gitlab及jenkins安装
  • 第13天-jenkins的实现cicd核心功能
  • 第14天-jenkins的实现容器化构建-分布式构建及pipeline流水线
  • 第15天-jenkins的权限管理-sonarqube质量检查和prometheus安装基础管理
  • 第16天-prometheus核心功能管理
  • 第17天-prometheus-服务发现-各种exporter-容器监控
  • 第18天-prometheus分布式和远程存储-微服务-zookeeper-kafka
  • 第19天-微服务springcloudalibaba开发框架相关组件
  • 第20天-api网关springcloudgateway和apisix及对象存储minio
  • 第21天-elasticstack-9.1.5基础
  • 第22天-elasticstack-9.1.5综合案例
  • 第23天-kubernetes架构和高可用集群部署
  • 第24天-kubernetes的pod管理
  • 第25天-kubernetes的工作负载控制器和服务发现
  • 第26天-kubernetes的svc管理-域名解析及存储管理
  • 第27天-kubernetes配置管理和ingress
  • 第28天-kubernetes的有状态服务和包管理helm
  • 第29天-kubernetes自定义chart和安全机制
  • 第30天-kubernetes的网络附件fflannel和calico
  • 第31天-kubernetes的调度机制和运维管理
  • 第32天-kuberetes的运维管理和hpa动态扩缩容
  • 第33天-kubernetes项目实践
  • 第34天-llm部署与实践(01)
  • 第35天-llm部署与实践(02)
  • 第36天-补充视频
  • pdf无密码文档.zip
  • 文档密码.txt
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