课程介绍:

本套课程分布式技术原理与实战45讲,课程官方售价98元,由前淘宝资深开发工程师邴越老师主讲,文件大小共计1.66G;

本套课程是基于一线开发者在面试中要求掌握的分布式技能点,结合实际业务场景的需求,从理论开始建立全面的知识框架,再到具体的业务实践,带你逐步搞懂分布式系统的各个技术领域。

课程截图:

课程目录:

文档

第01讲:如何证明分布式系统的CAP理论?.mp4

第02讲:不同数据一致性模型有哪些应用?.mp4

第03讲:如何透彻理解Paxo算法?.mp4

第04讲:ZooKeeper如何保证数据一致性?.mp4

第05讲:共识问题:区块链如何确认记账权?.mp4

第06讲:分布式事务有哪些解决方案?.mp4

第07讲:对比两阶段提交,三阶段协议有哪些改进?.mp4

第08讲:MySQL数据库如何实现XA规范?.mp4

第09讲:如何在业务中体现TCC事务模型?.mp4

第10讲:分布式锁有哪些应用场景和实现?.mp4

第11讲:如何使用Redi快速实现分布式锁?.mp4

第12讲:如何理解RPC远程服务调用?.mp4

第13讲:为什么微服务需要API网关?.mp4

第14讲:如何实现服务注册与发现?.mp4

第15讲:如何实现分布式调用跟踪?.mp4

第16讲:分布式下如何实现配置管理?.mp4

第17讲:容器化升级对服务有哪些影响?.mp4

第18讲:ServiceMeh:服务网格有哪些应用?.mp4

第19讲:DubbovSpringCloud:两大技术栈如何选型?.mp4

第20讲:读写分离如何在业务中落地?.mp4

第21讲:为什么需要分库分表,如何实现?.mp4

第22讲:存储拆分后,如何解决唯一主键问题?.mp4

第23讲:分库分表以后,如何实现扩容?.mp4

第24讲:NoSQL数据库有哪些典型应用?.mp4

第25讲:ElaticSearch是如何建立索引的?.mp4

第26讲:消息队列有哪些应用场景?.mp4

第27讲:集群消费和广播消费有什么区别?.mp4

第28讲:业务上需要顺序消费,怎么保证时序性?.mp4

第29讲:消息幂等:如何保证消息不被重复消费?.mp4

第30讲:高可用:如何实现消息队列的HA?.mp4

第31讲:消息队列选型:Kafka如何实现高性能?.mp4

第32讲:消息队列选型:RocketMQ适用哪些场景?.mp4

第33讲:不止业务缓存,分布式系统中还有哪些缓存?.mp4

第34讲:如何避免缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩?.mp4

第35讲:经典问题:先更新数据库,还是先更新缓存?.mp4

第36讲:失效策略:缓存过期都有哪些策略?.mp4

第37讲:负载均衡:一致性哈希解决了哪些问题?.mp4

第38讲:缓存高可用:缓存如何保证高可用?.mp4

第39讲:从双十一看高可用的保障方式.mp4

第40讲:高并发场景下如何实现系统限流?.mp4

第41讲:降级和熔断:如何增强服务稳定性?.mp4

第42讲:如何选择适合业务的负载均衡策略?.mp4

第43讲:线上服务有哪些稳定性指标?.mp4

第44讲:分布式下有哪些好用的监控组件?.mp4

第45讲:分布式下如何实现统一日志系统?.mp4

加餐1:如何准备一线互联网公司面试?.mp4

加餐2:分布式事务考点梳理+高频面试题.mp4

加餐3:分布式服务考点梳理+高频面试题.mp4

加餐4:分布式存储考点梳理+高频面试题.mp4

加餐5:消息队列考点梳理+高频面试题.mp4

加餐6:分布式缓存考点梳理+高频面试题.mp4

结语:分布式路漫漫,厚积薄发才是王道.mp4

开篇词:搭建分布式知识体系,挑战高薪Offer.mp4

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