课程介绍：
本套课程：导师制名企实训班自然语言处理，课程共分为8个大的章节，文件大小共计10.88G。
所谓自然语言处理就是实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，自然语言处理主要用于解决文本自动分类、文本重要信息提取、数据挖掘、推荐系统、文本自动生成、对话机器人、知识图谱等领域，用以解决人类对文本信息分析与理解的自动化。
课程截图：
课程目录：
第1章项目导论与中文词向量实践
week1-homework(1).zip
导师班4期lecture-week1.pdf
导师班4期week1课后有笔记.pdf
第一章第1节：项目导论与中文词向量实践.mp4
课上代码Lecture1(1).zip
名企lesson01优秀作业推荐.zip
第2章基于Seq2Seq架构的模型搭建
homework-week2(1).zip
Lecture2(1).zip
导师4期lecture-week2-课后有笔记.pdf
导师4期lecture-week2-课前.pdf
第二章第1节：基于Seq2Seq架构的模型搭建.mp4
王浩然.zip
第3章NLG过程的优化与项目Inference
homework-3(1).zip
lecture-3(1).zip
导师班4期week3课后有笔记.pdf
导师班4期week3课前.pdf
第三章第1节：NLG过程的优化与项目Inference.mp4
名企Lesson03优秀作业_wu20200923.zip
第4章OOV和Word-repetition问题的改进
homework-4(1).zip
lecture-4(1).zip
导师班4期week4课后有笔记.pdf
导师班4期week4课前.pdf
第四章第1节：OOV和Word-repetition问题的改进.mp4
名企Lesson04优秀作业_wu20200923.zip
第5章基于Transformer特征提取器的改进
homework-week5(1).zip
lecture5课上代码.zip
导师班4期week5课后有笔记.pdf
导师班4期week5课前.pdf
第五章第1节：基于Transformer特征提取器的改进.mp4
名企Lesson05优秀作业_.zip
第6章BERT在抽取式任务中的效果
homework-week6(1).zip
sentiment_bert_pytorch(1).zip
导师4期lecture-week6课后有笔记.pdf
导师4期lecture-week6课前.pdf
第六章第1节：BERT在抽取式任务中的效果.mp4
优秀作业.zip
第7章预训练模型在摘要任务中的改进
homework-week7(1).zip
导师班4期week7课后有笔记.pdf
导师班4期week7课前.pdf
第七章第1节：预训练模型在摘要任务中的改进.mp4
优秀作业.zip
第8章项目总结与回顾
homework-week8(1).zip
导师班4期week8课后有笔记.pdf
导师班4期week8课前.pdf
第八章第1节：项目总结与回顾.mp4
名企Lesson08优秀作业.rar
名企Lesson08优秀作业.zip
