课程介绍：
数据驱动是一种管理和决策的方法，它依赖于收集、分析和应用数据来指导决策和行动。在数据驱动的方法中，数据被视为一种有价值的资产，可以用来揭示模式、发现趋势和提供洞察力。
在实践中，数据驱动通常涉及以下步骤：
数据收集：收集与特定问题或决策相关的数据。这可以通过各种方式完成，包括调查问卷、实验、传感器等。
数据分析：对收集到的数据进行分析，以揭示其中的模式、关联和趋势。这可以使用统计方法、机器学习算法或其他分析工具来完成。
洞察力提取：从数据分析中提取洞察力，即有关特定问题或现象的有意义的见解。这些洞察力可以帮助我们理解问题的本质、发现机会或优化决策。
决策和行动：基于从数据中获得的洞察力，做出相应的决策并采取行动。这些决策可以涉及改进产品或服务、优化流程、调整市场策略等。
数据驱动的方法在许多领域都被广泛应用，包括企业管理、市场营销、医疗保健、交通运输等。它可以帮助组织更好地了解其业务和客户，从而做出更明智和有针对性的决策。
课程目录：
├──从数据视角看应急响应
| └──课时6从数据视角看应急响应.mp4
├──数据驱动安全运营
| ├──课时1如何定义安全.mp4
| ├──课时2已知威胁的安全运营和数据模型在态势感知系统的应用.mp4
| └──课时3数据驱动的未知威胁安全运营.mp4
├──数据驱动的安全协同
| ├──课时4基于威胁情报的威胁检测.mp4
| └──课时5基于数据的威胁溯源和数据驱动的安全协同.mp4
├──数据驱动下的威胁检测与攻击溯源
| ├──课时10实战环节.mp4
| └──课时9数据驱动下的威胁检测与攻击溯源.mp4
└──威胁情报下的APT终端检测案例
| ├──课时7威胁情报下的APT终端检测案例.mp4
| └──课时8鱼叉攻击-诱饵文件.mp4
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