课程介绍：
AI领域成为一名多面手，掌握各种主流AI工具，我可以给你一些建议。
首先，要学习AI工具，你需要掌握一些基础知识，比如编程和数学。建议你先学习Python编程语言，因为Python在AI领域非常流行，并且有很多与AI相关的库和框架。同时，你还需要学习线性代数和概率论等数学知识，这对于理解AI算法和模型非常重要。
接下来，你可以选择一些主流的AI工具进行学习。以下是一些常用的AI工具和库：
TensorFlow：这是一个由Google开发的深度学习框架，被广泛用于构建各种深度学习模型。你可以通过官方文档和在线教程学习TensorFlow的使用。
PyTorch：这是一个由Facebook开发的深度学习框架，也是构建深度学习模型的常用工具之一。你可以通过PyTorch官方文档和在线教程学习。
Scikit-learn：这是一个Python机器学习库，提供了各种机器学习算法和工具。你可以通过官方文档和在线教程学习Scikit-learn的使用。
Keras：这是一个高级神经网络API，可以运行在TensorFlow、Theano和CNTK等后端上。Keras提供了简单易用的接口，适合初学者学习深度学习。
除了上述工具，还有许多其他的AI工具和库，例如OpenCV用于计算机视觉，NLTK用于自然语言处理等。你可以根据自己的兴趣和需求选择学习。
此外，还有一些在线课程和教育平台提供了全面的AI工具学习课程，例如Coursera、Udacity和edX等。你可以在这些平台上找到专门针对AI工具的课程，通过系统化的学习来掌握这些工具。
课程目录：
1-1.So-vits-svc人声分离、切分与筛选.mp4
1-2.So-vits-svc如何配置训练环境.mp4
1-3.So-vits-svc如何进行启动和完成训练.mp4
1-4.So-vits-svc如何合并输出和制作合唱.mp4
2-1.Stablediffusion如何本地化部署.mp4
2-2.Stablediffusion下载布丁与安装模型.mp4
2-3.StablediffusionC站的lora如何安装与应用.mp4
2-4.Stablediffusionlora模型应用注意事项.mp4
2-5.Stablediffusioncontrolnet模型应用.mp4
2-6.Stablediffusioncolor模型应用.mp4
3-1.Stablediffusion模型控制与重绘强度.mp4
3-2.Stablediffusion直线检测与分块检测.mp4
3-3.Stablediffusion如何解决ctn模型问题.mp4
3-4.Stablediffusionopenpose模型应用.mp4
3-5.Stablediffusion局部绘制应用.mp4
3-6.Stablediffusion电商模特图应用.mp4
4-1.Midjourney基本应用方法.mp4
4-2.Midjourney指令详细教学.mp4
4-3.Midjourney卡通风格绘图.mp4
4-4.应用seed参数生成一致性图像.mp4
4-5.Midjourney光效控制与权重设置.mp4
加餐：5-1.photoshop(beta)操作方法.mp4
