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课程介绍:

本套课程深度学习实战训练营,课程面向希望成为深度学习工程师或从事AI相关工作的学习者,让学员掌握深度学习相关的所有核心技能,从入门到精通。 

本课程结合了大量精心设计的工业界场景以及真实案例,让你在实战中了解深度学习的工作原理和应用方法,并积累高质量项目经验,学员需要在导师指导下动手去实操。

课程截图:

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课程目录:

01-lesson0.1gpu购买与gpu白嫖指南.mp4

02-lesson0.2pytorch安装与部署(cpu版本).mp4

03-lesson0.3pytorch安装与配置(gpu版本).mp4

04-lesson1.张量的创建与常用方法(1).mp4

04-lesson1.张量的创建与常用方法.mp4

05-lesson2张量的索引-分片-合并及维度调整.mp4

06-lesson3张量的广播和科学运算.mp4

07-lesson4张量的线性代数运算.mp4

08-lesson5基本优化方法与最小二乘法.mp4

09-lesson6动态计算图与梯度下降入门.mp4

10-lesson7.1神经网络的诞生与发展.mp4

11-lesson7.2机器学习中的基本概念.mp4

12-lesson7.3深入理解pytorch框架.mp4

13-lesson8.1单层回归神经网络&tensor新手避坑指南.mp4

14-lesson8.2torch.nn.linear实现单层回归网络的正向传播.mp4

15-lesson8.3二分类神经网络的原理与实现.mp4

16-lesson8.4torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播.mp4

17-lesson8.5多分类神经网络.mp4

18-lesson9.1从异或门问题认识多层神经网络.mp4

19-lesson9.2黑箱:深度神经网络的不可解释性.mp4

20-lesson9.3&9.4层与激活函数.mp4

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