课程介绍：
深入数据分析：我们将深入研究Python中的数据处理工具和技术，包括数据清洗、转换、统计分析和机器学习。您将学会如何从复杂的数据集中提取有价值的信息，并进行深入的数据探索。
高级可视化技巧：课程将教授您如何使用Python的可视化库创建引人入胜的图表和可视化。您将了解如何有效地传达数据见解，以便支持决策制定和故事叙述。
实际场景挑战：我们将以真实数据为基础，模拟各种实际场景的挑战。您将面临不同领域的数据问题，从金融到健康，从市场营销到社交媒体，以便全面掌握数据解决问题的技能。
适合对象：
本课程适合数据分析师、数据科学家、业务分析师以及任何对数据处理和可视化感兴趣的人员。无论您是初学者还是有经验的数据专业人员，本课程都将提供您所需的知识和技能。
课程目录：
├──PART1
| ├──第二课
| | ├──数据和代码
| | ├──2.1 文件读取之csv文件-.mp4 71.15M
| | ├──2.2 文件读取之json格式-.mp4 42.66M
| | ├──2.3 指标计算-.mp4 77.08M
| | ├──2.4 Numpy数据结构和常用方法-.mp4 64.09M
| | ├──2.5 Numpy常用数据处理函数-.mp4 69.56M
| | ├──2.6 pandas数据结构-.mp4 87.12M
| | └──第二课 数据处理之常用工具-.pdf 556.91kb
| ├──第六课
| | ├──6.1 数据基本运算-.mp4 83.86M
| | ├──6.2 数据分组计算-.mp4 86.64M
| | ├──6.3 聚合函数agg使用-.mp4 48.06M
| | ├──6.4 apply函数使用-.mp4 70.71M
| | ├──6.5 透视图和交叉表-.mp4 75.65M
| | ├──第六课 数据统计分析和计算-(1).pdf 497.35kb
| | ├──第六课 数据统计分析和计算-.pdf 497.35kb
| | ├──前三章作业答案-.zip 1.00M
| | ├──数据和代码-.zip 10.93M
| | └──作业-.zip 1.05M
| ├──第七课
| | ├──数据和代码
| | ├──作业
| | ├──7.1 时间序列数据-.mp4 75.59M
| | ├──7.2 数据抽样-.mp4 56.75M
| | ├──7.3 移动窗口相关函数-.mp4 87.35M
| | ├──7.4 数据形状重塑列转行-.mp4 58.80M
| | ├──7.5 数据形状重塑行转列-.mp4 44.11M
| | └──第七课 数据其他相关操作-.pdf 507.40kb
| ├──第三课
| | ├──视频
| | ├──数据和代码
| | ├──第三课 数据处理之文件交互-.pdf 431.02kb
| | └──作业-.docx 12.44kb
| ├──第四课
| | ├──4.1 数据筛选-.mp4 85.45M
| | ├──4.2 数据增加和删除-.mp4 58.23M
| | ├──4.3 数据修改和查找-.mp4 77.83M
| | ├──4.4 数据整理-.mp4 105.58M
| | ├──4.5 层次化索引-.mp4 47.93M
| | ├──第四课 数据表操作-.pdf 499.54kb
| | ├──第四章作业-.docx 12.62kb
| | ├──数据和代码-.zip 7.87M
| | └──作业数据-.zip 1.33M
| ├──第五课
| | ├──数据和代码
| | ├──5.1 日期型数据处理-.mp4 69.48M
| | ├──5.2 字符串数据处理-.mp4 67.10M
| | ├──5.3 高阶函数运用上-.mp4 86.91M
| | ├──5.4 高阶函数运用下-.mp4 80.07M
| | ├──5.5 简单函数数据变换-.mp4 49.94M
| | ├──5.6 数据标准化-.mp4 65.91M
| | ├──第五课 数据转换-.pdf 428.73kb
| | └──第五章作业-.docx 12.50kb
| ├──第一课
| | ├──1.1 数据类型-.mp4 68.75M
| | ├──1.2 列表-.mp4 52.93M
| | ├──1.3 字典-.mp4 54.16M
| | ├──1.4 集合和条件语句-.mp4 61.05M
| | ├──1.5 循环语句上-.mp4 50.06M
| | ├──1.6 循环语句下-.mp4 33.23M
| | ├──1.7 函数编写上-.mp4 52.76M
| | ├──1.8 函数编写下-.mp4 45.14M
| | ├──Python数据处理实战之第1课-.html 346.18kb
| | ├──Python数据处理实战之第1课-.ipynb 26.53kb
| | ├──第一章作业-.docx 13.39kb
| | └──数据处理实战第一课 Python基础-.pdf 1.07M
| ├──课程导读
| | └──炼数成金数据处理
| └──数据处理第八章
| | ├──第八章
| | └──第八章-.rar 148.05M
└──PART2
| ├──第九课
| | ├──9.1 重复值处理-.mp4 57.45M
| | ├──9.2 缺失值处理-.mp4 67.13M
| | ├──9.3 异常值判断-.mp4 61.01M
| | ├──9.4 异常值处理-.mp4 41.56M
| | ├──9.5 数据分箱处理-.mp4 68.55M
| | ├──9.6 数据分箱操作-.mp4 67.06M
| | ├──第九课 数据清洗-.pdf 629.51kb
| | ├──数据和代码-.zip 11.20M
| | └──作业-.zip 1.03M
| └──第十章
| | ├──10.1 字段扩充上-.mp4 76.88M
| | ├──10.1 字段扩充下-.mp4 79.65M
| | ├──10.2 属性规约-.mp4 41.62M
| | ├──10.3 数据量纲级处理-.mp4 58.32M
| | ├──10.4 数据缺失填补上-.mp4 74.16M
| | ├──10.4 数据缺失填补下-.mp4 65.64M
| | ├──10.5 哑变量处理-.mp4 74.57M
| | ├──第七章到第八章答案.zip 1.09M
| | ├──第十课 特征工程之scikit-learn-.pdf 652.90kb
| | ├──第十课-.rar 229.54M
| | ├──数据和代码.zip 6.25M
| | └──作业和数据.zip 13.66M
