课程介绍:
本套课程P6AI资深研发工程师1期(奈学),课程官方售价10999元,课程以AI资深研发工程师的AI技术、技能、应用为3大核心点:让学员学透Python 运用等基础技术栈;在机器学习、深度学习的各类Al模型(CNN、RNN、GAN)及专项训练中,掌握Al算法原理,将算法转为应用;对标AAI大厂真实业务,实践知识图谱、聊天机器人、大数据预测、内容智能分类等5大项目。
课程截图:
课程目录:
1-第一节—Python数据分析编程:01-Python语言介绍.mp4
2-第一节—Python数据分析编程:02-Python安装及配置.mp4
3-第一节—Python数据分析编程:03-Anaconda环境安装.mp4
4-第一节—Python数据分析编程:04-启动jupyternotebook.mp4
5-第一节—Python数据分析编程:05-变量与命名规则.mp4
6-第一节—Python数据分析编程:06-变量的销毁.mp4
7-第一节—Python数据分析编程:07-数值与字符串.mp4
8-第一节—Python数据分析编程:08-类型转换.mp4
9-第一节—Python数据分析编程:09-使用算术运算符操作字符串.mp4
10-第一节—Python数据分析编程:10-比较运算符.mp4
11-第一节—Python数据分析编程:11-条件判断.mp4
12-第一节—Python数据分析编程:12-嵌套循环.mp4
13-第一节—Python数据分析编程:13-break和continue.mp4
14-第一节—Python数据分析编程:14-智能密码锁程序.mp4
15-第一节—Python数据分析编程:15-格式化运算符.mp4
16-第一节—Python数据分析编程:16-字符串的下标和切片.mp4
17-第一节—Python数据分析编程:17-字符串函数.mp4
18-第二节-numpy科学计算库:01-数组创建.mp4
19-第二节-numpy科学计算库:02-文件IO操作.mp4
20-第二节-numpy科学计算库:03-数组运算.mp4
21-第二节-numpy科学计算库:04-复制和视图.mp4
22-第二节-numpy科学计算库:05-索引、切片和迭代.mp4
23-第二节-numpy科学计算库:06.-形状操作.mp4
24-第二节-numpy科学计算库:07-广播机制.mp4
25-第二节-numpy科学计算库:08-通用函数.mp4
26-第二节-numpy科学计算库:09-线性代数.mp4
27-第三节-Pandas数据分析库:01-pandas数据分析库介绍.mp4
28-第三节-Pandas数据分析库:2-pandas数据结构.mp4
29-第三节-Pandas数据分析库:03-CSV和Excel操作.mp4
30-第三节-Pandas数据分析库:04-标签选择和标签选择.mp4
33-第三节-Pandas数据分析库:07-数据清洗.mp4
34-第四节-Matplotlib数据可视化:01.-绘图知识.mp4
35-第四节-Matplotlib数据可视化:02-多图布局.mp4
36-第四节-Matplotlib数据可视化:03-不均匀分布.mp4
37-第四节-Matplotlib数据可视化:04-文本、注释、箭头.mp4
38-第四节-Matplotlib数据可视化:05-堆叠柱状图.mp4
39-第四节-Matplotlib数据可视化:06-极坐标柱状图.mp4
40-第四节-Matplotlib数据可视化:07-直方图和散点图绘制.mp4
41-第四节-Matplotlib数据可视化:08-面积图.mp4
42-《P6AI资深研发工程师1期》开营典礼.mp4
43-《P6AI资深研发工程师1期》02-线性回归.mp4
44-《P6AI资深研发工程师1期》03-KNN.mp4
45-《P6AI资深研发工程师1期》04-逻辑回归.mp4
46-《P6AI资深研发工程师1期》05-决策树.mp4
47-《P6AI资深研发工程师1期》06-SVM.mp4