课程介绍：
本套课程分布式技术原理与实战45讲，课程官方售价98元，由前淘宝资深开发工程师邴越老师主讲，文件大小共计1.66G；
本套课程是基于一线开发者在面试中要求掌握的分布式技能点，结合实际业务场景的需求，从理论开始建立全面的知识框架，再到具体的业务实践，带你逐步搞懂分布式系统的各个技术领域。
课程截图：
课程目录：
文档
第01讲：如何证明分布式系统的CAP理论？.mp4
第02讲：不同数据一致性模型有哪些应用？.mp4
第03讲：如何透彻理解Paxo算法？.mp4
第04讲：ZooKeeper如何保证数据一致性？.mp4
第05讲：共识问题：区块链如何确认记账权？.mp4
第06讲：分布式事务有哪些解决方案？.mp4
第07讲：对比两阶段提交，三阶段协议有哪些改进？.mp4
第08讲：MySQL数据库如何实现XA规范？.mp4
第09讲：如何在业务中体现TCC事务模型？.mp4
第10讲：分布式锁有哪些应用场景和实现？.mp4
第11讲：如何使用Redi快速实现分布式锁？.mp4
第12讲：如何理解RPC远程服务调用？.mp4
第13讲：为什么微服务需要API网关？.mp4
第14讲：如何实现服务注册与发现？.mp4
第15讲：如何实现分布式调用跟踪？.mp4
第16讲：分布式下如何实现配置管理？.mp4
第17讲：容器化升级对服务有哪些影响？.mp4
第18讲：ServiceMeh：服务网格有哪些应用？.mp4
第19讲：DubbovSpringCloud：两大技术栈如何选型？.mp4
第20讲：读写分离如何在业务中落地？.mp4
第21讲：为什么需要分库分表，如何实现？.mp4
第22讲：存储拆分后，如何解决唯一主键问题？.mp4
第23讲：分库分表以后，如何实现扩容？.mp4
第24讲：NoSQL数据库有哪些典型应用？.mp4
第25讲：ElaticSearch是如何建立索引的？.mp4
第26讲：消息队列有哪些应用场景？.mp4
第27讲：集群消费和广播消费有什么区别？.mp4
第28讲：业务上需要顺序消费，怎么保证时序性？.mp4
第29讲：消息幂等：如何保证消息不被重复消费？.mp4
第30讲：高可用：如何实现消息队列的HA？.mp4
第31讲：消息队列选型：Kafka如何实现高性能？.mp4
第32讲：消息队列选型：RocketMQ适用哪些场景？.mp4
第33讲：不止业务缓存，分布式系统中还有哪些缓存？.mp4
第34讲：如何避免缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩？.mp4
第35讲：经典问题：先更新数据库，还是先更新缓存？.mp4
第36讲：失效策略：缓存过期都有哪些策略？.mp4
第37讲：负载均衡：一致性哈希解决了哪些问题？.mp4
第38讲：缓存高可用：缓存如何保证高可用？.mp4
第39讲：从双十一看高可用的保障方式.mp4
第40讲：高并发场景下如何实现系统限流？.mp4
第41讲：降级和熔断：如何增强服务稳定性？.mp4
第42讲：如何选择适合业务的负载均衡策略？.mp4
第43讲：线上服务有哪些稳定性指标？.mp4
第44讲：分布式下有哪些好用的监控组件？.mp4
第45讲：分布式下如何实现统一日志系统？.mp4
加餐1：如何准备一线互联网公司面试？.mp4
加餐2：分布式事务考点梳理+高频面试题.mp4
加餐3：分布式服务考点梳理+高频面试题.mp4
加餐4：分布式存储考点梳理+高频面试题.mp4
加餐5：消息队列考点梳理+高频面试题.mp4
加餐6：分布式缓存考点梳理+高频面试题.mp4
结语：分布式路漫漫，厚积薄发才是王道.mp4
开篇词：搭建分布式知识体系，挑战高薪Offer.mp4
