课程介绍：

人工智能深度学习系统班第七期，以实例讲解算法，通俗易懂。课程覆盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理与语音识别等 AI 热门领域，助你掌握实用技术。适合有数学基础的在校学生、寻求技术拓展的研发管理者、有编程经验的转行人士，以及想将 AI 应用于传统领域的非 IT 爱好者。

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课程目录：

  • 第10章 经典视觉项目实战-目标追踪与姿态估计
  • 第11章 transformer实战解读
  • 第12章 图神经网络实战
  • 第13章 面向深度学习的无人驾驶实战
  • 第14章 对比学习与多模态任务实战
  • 第15章 行人重识别实战
  • 第16章 对抗生成网络实战
  • 第17章 强化学习实战系列
  • 第18章 ai黑科技实例
  • 第19章 深度学习模型部署与剪枝优化实战
  • 第1章 直播回放
  • 第20章 面向医学领域的深度学习实战
  • 第21章 自然语言处理经典案例实战
  • 第22章 自然语言处理必备神器huggingface系列实战
  • 第23章 自然语言处理通用框架-bert实战
  • 第24章 知识图谱实战系列
  • 第25章 语音识别实战系列
  • 第26章 推荐系统实战系列
  • 第2章 ai课程所需安装软件教程
  • 第3章 深度学习必备核心算法
  • 第4章 深度学习核心框架pytorch
  • 第5章 opencv图像处理框架实战
  • 第6章 综合项目-物体检测经典算法实战
  • 第7章 图像分割实战
  • 第8章 走向ai论文实验与项目实战的捷径-mmlab实战系列
  • 第9章 经典视觉项目实战-行为识别
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