尚硅谷·2024最新版Spark大数据关键技术-视频+源码

课程介绍：

尚硅谷2024最新版Spark大数据关键技术课程，涵盖视频教程与源码，从基础概念到高级应用全面讲解。包括Spark部署、RDD操作、Spark SQL、Spark Streaming及内核原理等核心内容，通过实战案例加深理解，适合大数据开发者及希望掌握Spark技术的学员。

课程截图：

课程目录：

• 1.课件
• 1.课件.exe
• 2.资料
• 2.资料.exe
• 3.代码
• bigdata-bj-classes231226.exe
• 4.视频
• 001 – spark – 课程介绍.mp4
• 002 – spark – 文件结构 – 介绍.mp4
• 003 – spark – 基础概念 – 介绍 – 分布式.mp4
• 004 – spark – 基础概念 – 介绍 – 计算.mp4
• 005 – spark – 基础概念 – 介绍 – 分布式基础架构.mp4
• 006 – spark – 基础概念 – 介绍 – 框架.mp4
• 007 – spark – 基础概念 – 介绍 – spark和mr的关系.mp4
• 008 – spark – 介绍.mp4
• 009 – spark – 部署方式 – 介绍.mp4
• 010 – spark – 解压后的文件结构.mp4
• 011 – spark – 部署环境 – local.mp4
• 012 – spark – 部署环境 – local – 演示.mp4
• 013 – spark – 部署环境 – yarn – 演示.mp4
• 014 – spark – 部署环境 – yarn – 历史服务.mp4
• 015 – spark – 部署环境 – yarn – 2种执行方式cluster和client.mp4
• 016 – spark – 部署环境 – 几种模式的对比.mp4
• 017 – spark – 数据结构 – 说明.mp4
• 018 – spark – rdd – 介绍.mp4
• 019 – spark – rdd – 数据处理流程简介.mp4
• 020 – spark – rdd – 计算原理.mp4
• 021 – spark – rdd – 计算原理 – 补充.mp4
• 022 – spark – rdd – 代码 – 环境的准备.mp4
• 023 – spark – rdd – 代码 – 对接内存数据源构建rdd对象.mp4
• 024 – spark – rdd – 代码 – 对接磁盘数据源构建rdd对象.mp4
• 025 – spark – rdd – 代码 – rdd的理解.mp4
• 026 – spark – rdd – 代码 – rdd的分区.mp4
• 027 – spark – rdd – 代码 – 内存数据源 – 分区数量的设定.mp4
• 028 – spark – rdd – 代码 – 磁盘文件数据源 – 分区数量的设定.mp4
• 029 – spark – rdd – 代码 – 内存数据源 – 分区数据的分配.mp4
• 030 – spark – rdd – 代码 – 磁盘文件数据源 – 分区数据的分配.mp4
• 031 – spark – rdd – 代码 – 磁盘文件数据源 – 分区数据的分配 – 演示.mp4
• 032 – spark – rdd – 课件梳理.mp4
• 033 – spark – rdd – 方法 – 介绍.mp4
• 034 – spark – rdd – 方法 – 方法的2大类 – 转换和行动.mp4
• 035 – spark – rdd – 方法 – 数据处理的2大类 – 单值和键值.mp4
• 036 – spark – rdd – 方法 – 转换 – map.mp4
• 037 – spark – rdd – 方法 – 转换 – map – 1.mp4
• 038 – spark – rdd – 方法 – 转换 – map – 2.mp4
• 039 – spark – rdd – 方法 – 转换 – map – 3.mp4
• 040 – spark – rdd – 方法 – 转换 – map – 4.mp4
• 041 – spark – rdd – 方法 – 转换 – filter.mp4
• 042 – spark – rdd – 方法 – 转换 – flatmap.mp4
• 043 – spark – rdd – 方法 – 转换 – flatmap – 1.mp4
• 044 – spark – rdd – 方法 – 转换 – groupby.mp4
• 045 – spark – rdd – 回顾 – 原理.mp4
• 046 – spark – rdd – 回顾 – 方法.mp4
• 047 – spark – rdd – shuffle.mp4
• 048 – spark – rdd – shuffle – 原理.mp4
• 049 – spark – rdd – shuffle – 原理 – 补充.mp4
• 050 – spark – rdd – shuffle – 演示.mp4
• 051 – spark – rdd – 方法 – distinct.mp4
• 052 – spark – rdd – 方法 – sortby.mp4
• 053 – spark – rdd – 方法 – kv类型数据介绍.mp4
• 054 – spark – rdd – 方法 – kv类型数据补充.mp4
• 055 – spark – rdd – 方法 – kv – mapvalues.mp4
• 056 – spark – rdd – 方法 – kv – wordcount.mp4
• 057 – spark – rdd – 方法 – kv – groupbykey.mp4
• 058 – spark – rdd – 方法 – kv – reducebykey.mp4
• 059 – spark – rdd – 方法 – kv – sortbykey.mp4
• 060 – spark – rdd – 方法 – kv – reducebykey和groupbykey的区别.mp4
• 061 – spark – rdd – wordcount程序在环境中运行.mp4
• 062 – spark – rdd – 转换方法的回顾.mp4
• 063 – spark – rdd – 行动算子 – 介绍.mp4
• 064 – spark – rdd – 行动算子 – collect.mp4
• 065 – spark – rdd – 行动算子 – collect – 补充.mp4
• 066 – spark – rdd – 行动算子 – 其他方法 – 1.mp4
• 067 – spark – rdd – 行动算子 – 其他方法 – 2.mp4
• 068 – spark – rdd – 行动算子 – 其他方法 – 3.mp4
• 069 – spark – rdd – 行动算子 – driver端和executor端数据传输.mp4
• 070 – spark – rdd – 序列化 – 1.mp4
• 071 – spark – rdd – 序列化 – 2.mp4
• 072 – spark – 案例 – 数据格式说明.mp4
• 073 – spark – 案例 – 需求介绍.mp4
• 074 – spark – 案例 – 需求分析.mp4
• 075 – spark – 案例 – 需求设计.mp4
• 076 – spark – 案例 – 开发原则.mp4
• 077 – spark – 案例 – 代码实现 – 1.mp4
• 078 – spark – 案例 – 代码实现 – 2.mp4
• 079 – spark – 案例 – 代码实现 – 3.mp4
• 080 – spark – 案例 – 代码实现 – 4.mp4
• 081 – spark – rdd – kryo序列化框架.mp4
• 082 – spark – rdd – 依赖关系 – 介绍.mp4
• 083 – spark – rdd – 依赖关系 – 原理.mp4
• 084 – spark – rdd – 依赖关系 – 血缘关系.mp4
• 085 – spark – rdd – 依赖关系 – 依赖关系.mp4
• 086 – spark – rdd – 依赖关系 – 宽窄依赖关系.mp4
• 087 – spark – rdd – 依赖关系 – 作业，阶段和任务的关系.mp4
• 088 – spark – rdd – 依赖关系 – 任务的数量.mp4
• 089 – spark – rdd – 依赖关系 – 分区的数量.mp4
• 090 – spark – rdd – 持久化和序列化的关系.mp4
• 091 – spark – rdd – 持久化 – cache.mp4
• 092 – spark – rdd – 持久化 – persist.mp4
• 093 – spark – rdd – 持久化 – checkpoint.mp4
• 094 – spark – rdd – 持久化 – shuffle算子的持久化.mp4
• 095 – spark – rdd – 分区器.mp4
• 096 – spark – rdd – 自定义分区器.mp4
• 097 – spark – 两个案例.mp4
• 098 – spark – 第一个案例问题原因.mp4
• 099 – spark – 广播变量.mp4
• 100 – spark – rdd的局限性.mp4
• 101 – sparksql – 介绍.mp4
• 102 – sparksql – 环境对象的封装.mp4
• 103 – sparksql – 模型对象的封装.mp4
• 104 – sparksql – sql的操作.mp4
• 105 – sparksql – 不同场景下环境对象的转换.mp4
• 106 – sparksql – 不同场景下模型数据对象的转换.mp4
• 107 – sparksql – 使用sql的方式来访问数据模型.mp4
• 108 – sparksql – 使用dsl的方式来访问数据模型.mp4
• 109 – sparksql – 自定义udf函数对象.mp4
• 110 – sparksql – 自定义udf函数的底层实现原理.mp4
• 111 – sparksql – 自定义udaf函数的底层实现原理.mp4
• 112 – sparksql – 自定义udaf函数的实现步骤 – 1.mp4
• 113 – sparksql – 自定义udaf函数的实现步骤 – 2.mp4
• 114 – sparksql – 自定义udaf函数的实现步骤 – 回顾.mp4
• 115 – sparksql – 数据源 – csv.mp4
• 116 – sparksql – 数据源 – json.mp4
• 117 – sparksql – 数据源 – parquet.mp4
• 118 – sparksql – 数据源 – jdbc.mp4
• 119 – sparksql – 数据源 – hive.mp4
• 120 – sparksql – 案例 – 数据准备.mp4
• 121 – sparksql – 案例 – 数据准备 – 补充.mp4
• 122 – sparksql – 案例 – 需求分析.mp4
• 123 – sparksql – 案例 – 需求设计.mp4
• 124 – sparksql – 案例 – sql实现 – 1.mp4
• 125 – sparksql – 案例 – sql实现 – 2.mp4
• 126 – sparksql – 案例 – sql实现 – 3.mp4
• 127 – sparksql – 案例 – sql实现 – 4.mp4
• 128 – sparksql – 案例 – sql实现 – 5.mp4
• 129 – sparksql – 案例 – sql实现 – 6.mp4
• 130 – sparksql – 案例 – sql实现 – 7.mp4
• 131 – sparksql – 案例 – sql实现 – 8.mp4
• 132 – sparksql – 案例 – sql实现 – 9.mp4
• 133 – sparkstreaming – 介绍.mp4
• 134 – sparkstreaming – 原理.mp4
• 135 – sparkstreaming – 原理 – 补充.mp4
• 136 – sparkstreaming – 课件梳理.mp4
• 137 – sparkstreaming – 环境准备.mp4
• 138 – sparkstreaming – 网络（socket）数据流处理演示.mp4
• 139 – sparkstreaming – kafka数据流处理演示.mp4
• 140 – sparkstreaming – dstream方法介绍.mp4
• 141 – sparkstreaming – dstream输出方法介绍.mp4
• 142 – sparkstreaming – 窗口操作.mp4
• 143 – sparkstreaming – 回顾 – 1.mp4
• 144 – sparkstreaming – 回顾 – 2.mp4
• 145 – sparkstreaming – 关闭 – 1.mp4
• 146 – sparkstreaming – 关闭 – 2.mp4
• 147 – sparkstreaming – 关闭 – 3.mp4
• 148 – spark – 内核 – 运行流程 – 1.mp4
• 149 – spark – 内核 – 运行流程 – 2.mp4
• 150 – spark – 内核 – 运行流程 – 3.mp4
• 151 – spark – 内核 – 核心对象.mp4
• 152 – spark – 内核 – 核心对象通信流程 – netty.mp4
• 153 – spark – 内核 – task任务的调度执行.mp4
• 154 – spark – 内核 – shuffle底层的实现原理 – 1.mp4
• 155 – spark – 内核 – shuffle底层的实现原理 – 2.mp4
• 156 – spark – 内核 – 内存管理.mp4
• 157 – spark – 内核 – 内存管理 – 补充.mp4