深蓝`Ai人工智能名企内部培训+实践班【大模型课程+大模型项目实战】

课程介绍：

人工智能新版名企内部培训班课程介绍

本课程为人工智能新版名企内部培训班，集纳了人工智能领域的核心知识与实践项目，共包含8套课程，内容涵盖人工智能基础、推荐算法、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等多个方向，文件总容量达249.67G。

课程目标：

1. 深入理解推荐系统：掌握推荐系统的基本原理与算法，从基础到进阶，全面了解其运作机制。
2. 编程能力进阶：通过实战项目，熟练运用Python和C++等编程语言开发推荐系统。
3. 技术融合提升：结合机器学习与深度学习技术，优化推荐系统性能，确保高效、准确。
4. 功能拓展丰富：利用自然语言处理和数据挖掘技术，为推荐系统增添更多实用功能，提升用户体验。

课程截图：

课程目录：

• 1人工智能课程（python预备）
• 课时01：20220409_分享.mp4
• 课时02：20220410_1_python简介和环境搭建.mp4
• 课时03：20220410_2_看语法报错调试、行结构、缩进.mp4
• 课时04：20220410_3_注释、拼接、变量.mp4
• 课时05：20220410_4_标识符命名规范、数字、输出、输入.mp4
• 课时06：20220416_1_作业点评、转义字符、原始字符串.mp4
• 课时07：20220416_2_索引和切片.mp4
• 课时08：20220416_3_%字符串格式化.mp4
• 课时09：20220416_4_format、f-string字符串格式化.mp4
• 课时10：20220416_5_字符串对象方法（一）.mp4
• 课时11：20220416_6_字符串对象方法（二）.mp4
• 课时12：20220416_7_课堂练习、认识列表.mp4
• 课时13：20220417_1_列表对象方法.mp4
• 课时14：20220417_2_元组.mp4
• 课时15：20220417_3_课堂练习讲解、认识字典.mp4
• 课时16：20220417_4_字典的访问和修改、创建字典的六种方式.mp4
• 课时17：20220417_5_字典对象方法.mp4
• 课时18：20220417_6_集合.mp4
• 课时19：20220423_1_作业讲评.mp4
• 课时20：20220423_2_理解赋值操作.mp4
• 课时21：20220423_3_浅拷贝&深拷贝.mp4
• 课时22：20220423_4_运算符（一）.mp4
• 课时23：20220423_5_运算符（二）.mp4
• 课时24：20220423_6_运算符（三）.mp4
• 课时25：20220508_1_试卷讲评（一）.mp4
• 课时26：20220508_2_试卷讲评（二）.mp4
• 课时27：20220508_3_条件语句（一）.mp4
• 课时28：20220508_4_条件语句（二）.mp4
• 课时29：20220508_5_random模块、实现石头剪刀布游戏.mp4
• 课时30：20220508_6_循环语句（一）.mp4
• 课时31：20220514_1_循环控制语句、作业讲评.mp4
• 课时32：20220514_2_优化石头剪刀布游戏、循环课堂练习.mp4
• 课时33：20220514_3_推导式.mp4
• 课时34：20220514_4_列表、字典、集合迭代问题.mp4
• 课时35：20220514_5_函数（一）.mp4
• 课时36：20220515_1_函数（二）.mp4
• 课时37：20220515_2_函数（三）.mp4
• 课时38：20220515_3_函数（四）.mp4
• 课时39：20220515_4_函数（五）.mp4
• 课时40：20220515_5_封包、解包.mp4
• 课时41：20220515_6_课堂实操练习.mp4
• 课时42：20220521_1_作业讲评.mp4
• 课时43：20220521_2_代码书写规范.mp4
• 课时44：20220521_3_命名空间.mp4
• 课时45：20220521_4_作用域（一）.mp4
• 课时46：20220521_5_作用域（二）.mp4
• 课时47：20220521_6_常用高阶函数.mp4
• 课时48：20220521_7_递归函数（了解）.mp4
• 课时49：20220521_8_课堂练习讲解.mp4
• 课时50：20220522_1_面向对象（一）.mp4
• 课时51：20220522_2_面向对象（二）.mp4
• 课时52：20220522_3_面向对象（三）.mp4
• 课时53：20220522_4_面向对象（四）.mp4
• 课时54：20220522_5_面向对象（五）.mp4
• 课时55：20220528_1_作业讲评.mp4
• 课时56：20220528_2_面向对象（六）.mp4
• 课时57：20220528_3_特殊方法（一）.mp4
• 课时58：20220528_4_特殊方法（二）.mp4
• 课时59：20220528_5_特殊方法（三）.mp4
• 课时60：20220528_6_闭包&装饰器（一）.mp4
• 课时61：20220528_7_装饰器（二）.mp4
• 课时62：20220529_1_错误&异常（一）.mp4
• 课时63：20220529_2_import问题、错误&异常（二）.mp4
• 课时64：20220529_3_迭代器&生成器（一）.mp4
• 课时65：20220529_4_迭代器&生成器（二）.mp4
• 课时66：20220529_5_迭代器&生成器（三）.mp4
• 课时67：20220529_6_后续课程安排介绍及学习建议.mp4
• 2c++
• 课时01：20220604_ai项目分享第一次课.mp4
• 课时02：20220605_ubuntu安装及使用入门.mp4
• 课时03：20220611_代码仓库管理.mp4
• 课时04：20220612_git工程项目管理.mp4
• 课时05：20220618_c++基础1.mp4
• 课时06：20220618_c++基础2.mp4
• 课时07：20220619_c++基础3.mp4
• 课时08：20220619_c++基础4.mp4
• 课时09：20220625_c++demo课.mp4
• 课时10：20220625_动态库讲解.mp4
• 课时11：20220626_cmake的使用.mp4
• 课时12：20220626_c++操作符和循环.mp4
• 课时13：20220702_c++函数.mp4
• 课时14：20220702_c++数组.mp4
• 课时15：20220703_c++类基础.mp4
• 课时16：20220703_c++类基础2.mp4
• 课时17：20220709_c++类继承.mp4
• 课时18：20220709_c++函数重载].mp4
• 课时19：20220710_多重继承与虚继承.mp4
• 课时20：20220716_多态.mp4
• 课时21：20220717_纯虚函数和抽象基类.mp4
• 课时22：20220723_cmake.mp4
• 课时23：20220724_morden_cmake.mp4
• 课时24：20220730_c++第三方库的使用.mp4
• 课时25：20220731_cmake结尾与stl容器开头.mp4
• 课时26：20220806_stl概述与vector精讲.mp4
• 课时27：20220807_stl关联容器.mp4
• 课时28：20220813_右值与移动语义.mp4
• 课时29：20220814_程序debug与智能指针.mp4
• 课时30：20220827_就业指导.mp4
• 3深兰ai推荐算法项目课
• 课时01：20220611_01_推荐系统项目课程安排及知识回顾.mp4
• 课时02：20220611_02_attention知识回顾.mp4
• 课时03：20220611_03_lstm结构知识回顾.mp4
• 课时04：20220611_04_推荐系统概述讲解.mp4
• 课时05：20220611_05_推荐系统架构讲解.mp4
• 课时06：20220611_06_推荐系统评估指标讲解一.mp4
• 课时07：20220611_07_推荐系统评估指标讲解二.mp4
• 课时08：20220611_08_moivelens数据集及suprise推荐算法框架讲解.mp4
• 课时09：20220611_09_normalpredictor推荐算法讲解.mp4
• 课时10：20220611_10_baselineonly推荐算法讲解.mp4
• 课时11：20220611_11_usercf协同过滤算法讲解一.mp4
• 课时12：20220612_01_usercf推荐算法讲解二.mp4
• 课时13：20220612_02_itemcf推荐算法讲解一.mp4
• 课时14：20220612_03_itemcf推荐算法讲解二.mp4
• 课时15：20220612_04_协同过滤代码讲解.mp4
• 课时16：20220612_05_itemcf变种算法讲解.mp4
• 课时17：20220612_06_代码讲解.mp4
• 课时18：20220612_07_协同过滤算法总结.mp4
• 课时19：20220612_08_矩阵分解推荐算法讲解.mp4
• 课时20：20220612_09_apriori算法讲解.mp4
• 课时21：20220612_10_fptree算法讲解.mp4
• 课时22：20220612_11_作业布置.mp4
• 课时23：20220618_01_lr、gbdt+lr算法结构讲解.mp4
• 课时24：20220618_02_lr+多项式扩展算法结构讲解.mp4
• 课时25：20220618_03_fm算法讲解一.mp4
• 课时26：20220618_04_fm算法讲解二.mp4
• 课时27：20220618_05_ffm算法讲解及lr、fm、ffm算法总结.mp4
• 课时28：20220618_06_wide&deep算法结构讲解.mp4
• 课时29：20220618_07_dcn算法结构讲解.mp4
• 课时30：20220618_08_deepfm算法结构讲解.mp4
• 课时31：20220618_09_xdeepfm算法结构讲解.mp4
• 课时32：20220618_10_课程内容总结.mp4
• 课时33：20220619_01_知识回顾.mp4
• 课时34：20220619_02_dssm模型结构讲解.mp4
• 课时35：20220619_03_youtubenet模型结构一及负采样讲解.mp4
• 课时36：20220619_04_youtubenet模型结构二.mp4
• 课时37：20220619_05_bpr算法讲解.mp4
• 课时38：20220619_06_mysql讲解一.mp4
• 课时39：20220619_07_mysql讲解二.mp4
• 课时40：20220619_08_redis讲解一.mp4
• 课时41：20220619_09_redis讲解二.mp4
• 课时42：20220619_10_redis讲解三.mp4
• 课时43：20220619_11_本周内容总结.mp4
• 课时44：20220625_01_neo4j讲解一[瑞客it论坛][www.ruike1.com].mp4
• 课时45：20220625_02_neo4j讲解二.mp4
• 课时46：20220625_03_neo4j讲解三.mp4
• 课时47：20220625_04_neo4j讲解四.mp4
• 课时48：20220625_05_faiss讲解一.mp4
• 课时49：20220625_06_faiss讲解二.mp4
• 课时50：20220625_07_faiss讲解三.mp4
• 课时51：20220625_08_今日内容总结.mp4
• 课时52：20220625_09_晚自习答疑一.mp4
• 课时53：20220625_10_晚自习答疑二.mp4
• 课时54：20220626_01_推荐系统需求及结构讲解讲解一.mp4
• 课时55：20220626_02_推荐系统需求及结构讲解二.mp4
• 课时56：20220626_03_推荐系统项目代码讲解一.mp4
• 课时57：20220626_04_推荐系统项目代码讲解二.mp4
• 课时58：20220626_05_推荐系统项目代码讲解三.mp4
• 课时59：20220626_06_推荐系统项目代码讲解四.mp4
• 课时60：20220626_07_内容总结及作业布置.mp4
• 课时61：20220702_01_推荐系统项目代码讲解五.mp4
• 课时62：20220702_02_推荐系统项目代码讲解六.mp4
• 课时63：20220702_03_推荐系统项目代码讲解七.mp4
• 课时64：20220702_04_推荐系统项目代码讲解八.mp4
• 课时65：20220702_05_推荐系统项目代码讲解九.mp4
• 课时66：20220702_06_推荐系统项目代码讲解十.mp4
• 课时67：20220703_01_推荐系统项目代码讲解十一.mp4
• 课时68：20220703_02_推荐系统项目代码讲解十二.mp4
• 课时69：20220703_03_推荐系统项目代码讲解十三.mp4
• 课时70：20220703_04_推荐系统项目代码讲解十四.mp4
• 课时71：20220703_05_推荐系统项目代码讲解十五.mp4
• 课时72：20220703_06_推荐系统项目代码讲解十六.mp4
• 课时73：20220703_07_推荐系统项目代码讲解十七.mp4
• 课时74：20220709_01_推荐系统项目代码讲解十八.mp4
• 课时75：20220709_02_推荐系统项目代码讲解十九.mp4
• 课时76：20220709_03_推荐系统项目代码讲解二十.mp4
• 课时77：20220709_04_推荐系统项目代码讲解二十一.mp4
• 课时78：20220709_05_推荐项目代码讲解二十二.mp4
• 课时79：20220709_06_推荐项目代码讲解二十三.mp4
• 课时80：20220709_07_推荐项目代码讲解二十四.mp4
• 课时81：20220710_01_推荐系统项目服务器部署讲解.mp4
• 课时82：20220710_02_推荐系统项目模型定时调度讲解一.mp4
• 课时83：20220710_03_推荐系统项目模型定时调度讲解二.mp4
• 课时84：20220710_04_推荐系统项目总结.mp4
• 课时85：20220710_05_din网络结构讲解一.mp4
• 课时86：20220710_06_din网络结构讲解二.mp4
• 课时87：20220710_07_dien网络结构讲解.mp4
• 课时88：20220710_08_dsin网络结构讲解.mp4
• 课时89：20220710_09_fibinet网络结构讲解.mp4
• 课时90：20220710_10_bert4rec网络结构讲解.mp4
• 课时91：20220710_11_多目标任务模型结构讲解.mp4
• 课时92：20220710_12_扩展：搜索系统一般结构讲解.mp4
• 课时93：20220710_13_扩展：简历讲解.mp4
• 4深兰ai自然语言处理(nlp)项目课
• 课时01：20220611_人工智能导论.mp4
• 课时02：20220611_第一次使用neo4j_1.mp4
• 课时03：20220611_第一次使用neo4j_2.mp4
• 课时04：20220612_基于知识图谱的对话机器人.mp4
• 课时05：20220612_对话机器人_1.mp4
• 课时06：20220612_对话机器人_2.mp4
• 课时07：20220618_静态词向量.mp4
• 课时08：20220618_爬虫_1.mp4
• 课时09：20220618_爬虫2.mp4
• 课时10：20220619_动态词向量.mp4
• 课时11：20220619_词向量.mp4
• 课时12：20220625_条件随机场与实体识别1.mp4
• 课时13：20220625_lstm.mp4
• 课时14：20220626_条件随机场与实体识别2.mp4
• 课时15：20220626_意图识别.mp4
• 课时16：20220702_ner_1.mp4
• 课时17：20220702_ner_2.mp4
• 课时18：20220702_知识蒸馏（上）.mp4
• 课时19：20220703_知识蒸馏（下）.mp4
• 课时20：20220703_第二次对话机器人.mp4
• 课时21：20220716_产品思维.mp4
• 课时22：20220716_第二次使用neo4j.mp4
• 课时23：20220717_对话机器人.mp4
• 课时24：20220717_第二次web服务.mp4
• 课时25：20220723_简历和面试.mp4
• 课时26：20220723_第一次实现面试机器人_1.mp4
• 课时27：20220723_第一次实现面试机器人_2.mp4
• 课时28：20220724_模型泛化与工程技巧.mp4
• 课时29：20220724_意图识别.mp4
• 课时30：20220730_深度学习与热点研究方向.mp4
• 课时31：20220730_bert讲解.mp4
• 课时32：20220731_深度学习与热点研究方向2.mp4
• 课时33：20220731_transformer讲解.mp4
• 课时34：20220806_多模态知识图谱.mp4
• 课时35：20220806_第二次学习ner.mp4
• 课时36：20220807_图网络与自然语言处理.mp4
• 课时37：20220807_第二次面试机器人.mp4
• 5深兰ai项目课（cv-刘老师）
• 课时001：20220705_01_深度学习概述讲解.mp4
• 课时002：20220705_02_感知器神经网络结构讲解.mp4
• 课时003：20220707_01_神经网络结构讲解一.mp4
• 课时004：20220707_02_神经网络结构讲解二.mp4
• 课时005：20220723_01_bp算法讲解一.mp4
• 课时006：20220723_02_bp算法讲解二.mp4
• 课时007：20220723_03_bp算法讲解三.mp4
• 课时008：20220723_04_pytorch讲解一.mp4
• 课时009：20220723_05_pytorch讲解二.mp4
• 课时010：20220723_06_pytorch讲解三.mp4
• 课时011：20220724_01_pytorch讲解四.mp4
• 课时012：20220724_02_pytorch讲解五.mp4
• 课时013：20220724_03_cnn讲解一.mp4
• 课时014：20220724_04_cnn卷积结构讲解一.mp4
• 课时015：20220724_05_cnn卷积结构讲解二.mp4
• 课时016：20220724_06_cnn激活函数结构讲解.mp4
• 课时017：20220724_07_cnn池化层结构讲解.mp4
• 课时018：20220726_01_pillow讲解一.mp4
• 课时019：20220726_02_pillow讲解二.mp4
• 课时020：20220726_03_pytorch图像处理transforms讲解.mp4
• 课时021：20220728_01_代码：iris作业代码实现讲解.mp4
• 课时022：20220728_02_代码：训练可视化追踪代码实现讲解.mp4
• 课时023：20220730_01_bn结构讲解.mp4
• 课时024：20220730_02_其它norm方式结构讲解.mp4
• 课时025：20220730_03_cnn结构总结及featuremap可视化方式讲解.mp4
• 课时026：20220730_04_参数初始化方式讲解.mp4
• 课时027：20220730_05_防止模型过拟合方式讲解.mp4
• 课时028：20220730_06_cnn网络训练方式整体讲解.mp4
• 课时029：20220730_07_lenet网络结构讲解.mp4
• 课时030：20220730_08_alexnet网络结构讲解.mp4
• 课时031：20220731_01_vgg网络结构讲解.mp4
• 课时032：20220731_02_googlenet网络结构讲解一.mp4
• 课时033：20220731_03_googlenet网络结构讲解二.mp4
• 课时034：20220731_04_resnet网络结构讲解.mp4
• 课时035：20220731_05_densenet网络结构讲解.mp4
• 课时036：20220731_06_senet网络结构讲解.mp4
• 课时037：20220731_07_residualattentionnetworks结构讲解.mp4
• 课时038：20220731_08_mobilenetv1网络结构讲解.mp4
• 课时039：20220731_09_mobilenetv2&v3网络结构讲解.mp4
• 课时040：20220731_10_shufflenetv1&v2网络结构讲解.mp4
• 课时041：20220731_11_课程内容总结及作业部署.mp4
• 课时042：20220802_01_优化算法讲解一.mp4
• 课时043：20220802_02_优化算法讲解二.mp4
• 课时044：20220802_03_动态学习率讲解.mp4
• 课时045：20220804_01_作业：手写数字识别代码实现讲解一.mp4
• 课时046：20220804_02_作业：手写数字识别代码实现讲解二.mp4
• 课时047：20220806_01_项目需求分析讲解.mp4
• 课时048：20220806_02_项目代码：数据加载相关代码实现讲解一.mp4
• 课时049：20220806_03_项目代码：数据加载相关代码实现讲解二.mp4
• 课时050：20220806_04_项目代码：vgg16模型迁移代码实现讲解.mp4
• 课时051：20220806_05_项目代码：模型训练代码实现讲解.mp4
• 课时052：20220806_06_项目代码：模型gpu运行代码实现讲解.mp4
• 课时053：20220806_07_项目代码：特征向量相似度相关代码实现讲解一.mp4
• 课时054：20220806_08_项目代码：特征向量相似度相关代码实现讲解二.mp4
• 课时055：20220807_01_项目代码：模型推理预测相关代码实现讲解.mp4
• 课时056：20220807_02_项目代码：flask基本应用讲解.mp4
• 课时057：20220807_03_项目代码：图像数据传递方式base64编码应用讲解.mp4
• 课时058：20220807_04_项目代码：api接口实现讲解.mp4
• 课时059：20220807_05_项目代码：图像向量提取实现讲解.mp4
• 课时060：20220807_06_项目代码：相似图像检索代码实现讲解.mp4
• 课时061：20220807_07_项目代码：模型部署讲解.mp4
• 课时062：20220807_08_自编码神经网络结构讲解.mp4
• 课时063：20220807_09_生成对抗网络结构讲解.mp4
• 课时064：20220807_10_本周课程内容总结.mp4
• 课时065：20220809_01_代码讲解：ae自编码神经网络代码实现讲解一.mp4
• 课时066：20220809_02_代码讲解：ae自编码神经网络代码实现讲解二.mp4
• 课时067：20220811_01_代码：gan代码讲解一.mp4
• 课时068：20220811_02_代码：gan代码讲解二.mp4
• 课时069：20220813_01_cv项目课安排讲解.mp4
• 课时070：20220813_02_目标检测概述.mp4
• 课时071：20220813_03_选择性搜索算法讲解.mp4
• 课时072：20220813_04_目标检测深度学习实现思路讲解.mp4
• 课时073：20220813_05_overfeat算法思路讲解.mp4
• 课时074：20220813_06_nms非极大值抑制算法思路讲解.mp4
• 课时075：20220813_07_rcnn算法结构讲解一.mp4
• 课时076：20220813_08_rcnn算法结构讲解二.mp4
• 课时077：20220813_09_sppnet算法结构讲解一.mp4
• 课时078：20220813_10_sppnet算法结构讲解二.mp4
• 课时079：20220814_01_fastrcnn结构讲解一.mp4
• 课时080：20220814_02_fastrcnn结构讲解二.mp4
• 课时081：20220814_03_fasterrcnn结构讲解一.mp4
• 课时082：20220814_04_fasterrcnn结构讲解二(rpn).mp4
• 课时083：20220814_05_fasterrcnn结构讲解三.mp4
• 课时084：20220814_06_rcnn体系目标检测算法演进结构变化讲解.mp4
• 课时085：20220814_07_rfcn结构讲解.mp4
• 课时086：20220814_08_ssd结构讲解一.mp4
• 课时087：20220814_09_本周课程内容总结及作业布置.mp4
• 课时088：20220820_01_ssd目标检测算法结构讲解二.mp4
• 课时089：20220820_02_ssd目标检测算法结构讲解三.mp4
• 课时090：20220820_03_ssd目标检测算法结构讲解四.mp4
• 课时091：20220820_04_ssd目标检测算法结构讲解五.mp4
• 课时092：20220820_05_ssd目标检测算法结构讲解六.mp4
• 课时093：20220820_06_ssd实现debug讲解一.mp4
• 课时094：20220820_07_ssd实现debug讲解二.mp4
• 课时095：20220820_08_ssd代码debug讲解三.mp4
• 课时096：20220821_01_yolov1结构讲解一.mp4
• 课时097：20220821_02_yolov1结构讲解二.mp4
• 课时098：20220821_03_yolov1结构讲解三.mp4
• 课时099：20220821_04_yolov2结构讲解一.mp4
• 课时100：20220821_05_yolov2结构讲解二.mp4
• 课时101：20220821_06_yolov2结构讲解三.mp4
• 课时102：20220821_07_yolov3结构讲解一.mp4
• 课时103：20220821_08_yolov3结构讲解二.mp4
• 课时104：20220821_09_本周课程内容总结.mp4
• 课时105：20220827_01_yolov4结构讲解一.mp4
• 课时106：20220827_02_yolov4结构讲解二.mp4
• 课时107：20220827_03_yolov4结构讲解三.mp4
• 课时108：20220827_04_yolov5结构讲解.mp4
• 课时109：20220827_05_git应用方式讲解一.mp4
• 课时110：20220827_06_git应用方式讲解二.mp4
• 课时111：20220827_07_yolov5代码讲解一.mp4
• 课时112：20220827_08_labelimg图像标注方式讲解.mp4
• 课时113：20220827_09_今日内容总结.mp4
• 课时114：20220828_01_yolov5代码讲解二.mp4
• 课时115：20220828_02_yolov5代码讲解三.mp4
• 课时116：20220828_03_yolov5代码讲解四.mp4
• 课时117：20220828_04_yolov5代码讲解五.mp4
• 课时118：20220828_05_yolov5代码讲解六.mp4
• 课时119：20220828_06_yolov5代码讲解七.mp4
• 课时120：20220828_07_本周课程内容总结.mp4
• 课时121：20220903_01_yolov5代码讲解八.mp4
• 课时122：20220903_02_yolov5代码讲解九.mp4
• 课时123：20220903_03_yolov5代码讲解十.mp4
• 课时124：20220903_04_yolov5代码讲解十一.mp4
• 课时125：20220903_05_yolov5代码讲解十二.mp4
• 课时126：20220903_06_yolov5代码讲解十三.mp4
• 课时127：20220904_01_yolov5代码讲解十四.mp4
• 课时128：20220904_02_yolov5代码讲解十五.mp4
• 课时129：20220904_03_yolov5代码讲解十六.mp4
• 课时130：20220904_04_yolov5代码讲解十七.mp4
• 课时131：20220904_05_yolov5代码讲解十八.mp4
• 课时132：20220904_06_yolov5代码讲解十九.mp4
• 课时133：20220904_07_yolov5代码讲解二十.mp4
• 课时134：20220904_08_yolov5代码讲解二十一.mp4
• 课时135：20220904_09_本周内容总结.mp4
• 课时136：20220917_01_简历指导01.mp4
• 课时137：20220917_02_简历指导02.mp4
• 课时138：20220917_03_简历指导03.mp4
• 课时139：20220917_04_智能闸杆项目需求分析讲解一.mp4
• 课时140：20220917_05_智能闸杆项目需求分析讲解二.mp4
• 课时141：20220917_06_voc格式数据转yolo数据格式通用代码实现讲解.mp4
• 课时142：20220917_07_智能闸杆项目车牌区域检测代码实现讲解一.mp4
• 课时143：20220917_08_智能闸杆项目车牌区域检测代码实现讲解二.mp4
• 课时144：20220917_09_智能闸杆项目车牌号提取代码实现讲解.mp4
• 课时145：20220918_01_智能闸杆项目车牌号提取代码实现讲解二.mp4
• 课时146：20220918_02_智能闸杆项目部署代码实现讲解一.mp4
• 课时147：20220918_03_智能闸杆项目部署代码实现讲解二.mp4
• 课时148：20220918_04_giounms代码实现讲解.mp4
• 课时149：20220918_05_人脸识别通道项目需求讲解.mp4
• 课时150：20220918_06_人脸识别常用场景概述讲解.mp4
• 课时151：20220918_07_mtcnn人脸检测网络结构讲解.mp4
• 课时152：20220918_08_facenet人脸特征提取网络结构讲解.mp4
• 课时153：20220918_09_cosface、arcface以及adaface人脸特征提取网络结构讲解.mp4
• 课时154：20220918_10_本周内容总结.mp4
• 课时155：20220928_01_facenet_pytorch框架基本使用.mp4
• 课时156：20220928_02_facenet_pytorch源码debug讲解.mp4
• 课时157：20220929_01_基于facenet的人脸识别项目代码实现讲解一.mp4
• 课时158：20220929_02_基于facenet的人脸识别项目代码实现讲解二.mp4
• 课时159：20220930_01_yolov6改进点讲解.mp4
• 课时160：20220930_02_yolov6代码讲解一.mp4
• 课时161：20220930_03_yolov6代码讲解二.mp4
• 课时162：20221004_01_yolov7结构讲解一.mp4
• 课时163：20221004_02_yolov7结构讲解二.mp4
• 课时164：20221004_03_yolov7结构讲解三.mp4
• 课时165：20221004_04_图像分割讲解一.mp4
• 课时166：20221004_05_图像分割讲解二.mp4
• 课时167：20221004_06_标注工具labelme讲解.mp4
• 课时168：20221004_07_行人重识别项目讲解一.mp4
• 课时169：20221004_08_行人重识别项目讲解二.mp4
• 课时170：20221005_01_行人重识别项目讲解三.mp4
• 课时171：20221005_02_行人重识别项目讲解四.mp4
• 课时172：20221005_03_行人重识别项目讲解五.mp4
• 课时173：20221005_04_图像分割项目unet实现讲解一.mp4
• 课时174：20221005_05_图像分割项目unet实现讲解二.mp4
• 课时175：20221005_06_图像分割项目unet实现讲解三.mp4
• 课时176：20221005_07_基于yolov7实现图像分割网络结构讲解.mp4
• 课时177：20221005_08_扩展知识获取通道讲解.mp4
• 课时178：20221005_09_课程内容总结.mp4
• 6深兰ai项目课(cv-mary)
• 课时01：20220622_缺陷检测梗概.mp4
• 课时02：20220622_缺陷检测常用数据集及模型训练小例程.mp4
• 课时03：20220624_数据增强梗概.mp4
• 课时04：20220624_数据标签预生成及数据增强实战.mp4
• 课时05：20220627_gan梗概.mp4
• 课时06：20220627_anogan实战.mp4
• 课时07：20220629_wgan及encoder训练流程.mp4
• 课时08：20220629_gan的推理流程.mp4
• 课时09：20220701_gan模型总结及后处理&vae模型梗概.mp4
• 课时10：20220704_最大似然估计及em算法及kl散度.mp4
• 课时11：20220704_vae代码阅读.mp4
• 课时12：20220706_vae回顾&cvae训练及推理.mp4
• 课时13：20220708_作业回顾&adain及其在风格迁移应用.mp4
• 课时14：20220711_两篇缺陷检测的论文解读&风格迁移前向推理流程.mp4
• 课时15：20220715_课程回顾.mp4
• 课时16：20220715_生成带有缺陷的样本.mp4
• 课时17：20220718_分割常用主干网络.mp4
• 课时18：20220718_hrnet代码结构.mp4
• 课时19：20220720_语义分割损失函数&hrnet网络结构coding.mp4
• 课时20：20220722_关键点损失函数&面试常见问题及hrnet代码.mp4
• 课时21：20220725_缺陷整理项目讲解&面试及简历准备.mp4
• 课时22：20220729_缺陷检测项目总结代码部分&面试答疑.mp4
• 课时23：20220808_3d相机及ransac算法&特征点检测算法.mp4
• 课时24：20220810_相机成像原理&广义霍夫变换.mp4
• 课时25：20220812_霍夫园，霍夫直线，广义霍夫变换.mp4
• 课时26：20220812_ght广义霍夫变换代码阅读（一）.mp4.mp4
• 课时27：20220815_ght广义霍夫变换代码阅读（二）.mp4.mp4
• 课时28：20220818_ght广义霍夫变换代码阅读（三）.mp4.mp4
• 课时29：20220819_ppf算法及代码（一）_01.mp4
• 课时30：20220819_ppf算法及代码（一）_02.mp4
• 课时31：20220822_ppf代码（二）.mp4.mp4
• 课时32：20220824_ppf代码（完结）.mp4
• 课时33：20220826_6d姿态数据集制作及densefusion网络简介.mp4
• 课时34：20220831_实例分割算法及icp算法讲解.mp4
• 课时35：20220902_3d重建及pnp算法.mp4
• 课时36：20220905_6d姿态内容回顾及pnp算法的求解和应用.mp4
• 课时37：20220907_densefusion数据集加载及linemod数据介绍.mp4
• 课时38：20220909_densefusion网络结构及训练.mp4
• 课时39：20220915_densefusion回顾及损失函数代码讲解.mp4
• 课时40：20220915_densefusion损失函数代码（补）.mp4.mp4
• 课时41：20220916_densefusion模型评估代码讲解.mp4
• 课时42：20220920_知识点回顾和三维重建代码（一）.mp4
• 课时43：20220923_3d重建代码讲解.mp4
• 7深兰教育拓展内容
• 课时01：20220704_aigoc++1.mp4
• 课时02：20220706_aigoc++2.mp4
• 课时03：20220707_aigoc++2.5.mp4
• 课时04：20220712_aigoc++3.mp4
• 课时05：20220713_aigoc++4.mp4
• 课时06：20220718_aigoc++5.mp4
• 课时07：20220720_aigoc++6.mp4
• 课时079：20230210_机器人slam的数学基础.mp4
• 课时08：20220722_aigoc++7.mp4
• 课时080：20230210_三维刚体运动.mp4
• 课时081：20230213_李群李代数.mp4
• 课时082：20230213_相机模型.mp4
• 课时083：20230215_深兰专家分享_机器人前沿技术汇总.mp4
• 课时084：20230220_vslam视觉算法介绍(1).mp4
• 课时085：20230221_双目相机测距算法介绍(1).mp4
• 课时086：20230222_vslam视觉算法介绍(2).mp4
• 课时087：20230222_双目相机测距算法介绍(2).mp4
• 课时088：20230224_vslam视觉算法优化方向介绍(1).mp4
• 课时089：20230224_双目辅助定位算法介绍(1).mp4
• 课时09：20220725_aigoc++8.mp4
• 课时090：20230227_vslam视觉算法优化方向介绍(2).mp4
• 课时091：20230227_双目辅助定位算法介绍(2).mp4
• 课时092：20230301_rgbd双目测距介绍(1).mp4
• 课时093：20230301_纯视觉自动驾驶算法介绍(1).mp4
• 课时094：20230303_深兰专家分享：orb-slam2与三维重建.mp4
• 课时095：20230303_rgbd双目测距介绍(2).mp4
• 课时096：20230303_纯视觉自动驾驶算法(2).mp4
• 课时097：20230306_函数模板.mp4
• 课时098：20230308_类模板、变量模板、别名模板(1).mp4
• 课时099：20230315_类模板、变量模板、别名模板(2).mp4
• 课时10：20220727_aigoc++9.mp4
• 课时100：20230306_nlp的kaggle比赛和在医疗领域的应用.mp4
• 课时101：20230308_领域知识与对比学习.mp4
• 课时102：20230313_知识图谱概述和软件安装与环境搭建.mp4
• 课时103：20230315_专家知识、数据来源与导入.mp4
• 课时11：20220801_aigoc++10.mp4
• 课时12：20220704_前沿机器人开发.mp4
• 课时13：20220706_机器人移动抓取.mp4
• 课时14：20220711_全地形自主导航.mp4
• 课时15：20220713_移动机器人设计.mp4
• 课时16：20220718_机械手灵巧抓取.mp4
• 课时17：20220720_强化应用学习.mp4
• 课时18：20220722_movelt运动规划.mp4
• 课时19：20220725_ros导航：从定位到控制.mp4
• 课时20：20220728_工业4.0amr与cobor.mp4
• 课时21：20220729_上汽公交自动泊车系统.mp4
• 课时22：20220707_专家分享一（蒋老师）：算法质量风险防控.mp4
• 课时23：20220714_专家分享二（刘博士）：深兰工业智能化.mp4
• 课时24：20220714_专家分享三（蒋老师）：ai产品实现流程.mp4
• 课时25：20220811_深兰专家分享一（蒋老师）：算法工程师职业规划.mp4
• 课时26：20220819_深兰专家分享二（赖博士）：前沿技术研究-脑机科学.mp4
• 课时27：20220824_深兰专家分享三（刘博士）：工业智能化落地及应用.mp4
• 课时28：20220826_深兰专家分享四（赖博士）：对智能药物逆合成的一些见解.mp4
• 课时29：20220812_cuda介绍.mp4
• 课时30：20220815_tensorrt介绍.mp4
• 课时31：20220817_c++-makefile-vscode的使用和配置.mp4
• 课时32：20220822_opencv(c++).mp4.mp4
• 课时33：20220830_cuda的驱动api和运行时api+tensorrt基础（1）.mp4.mp4
• 课时34：20220901_tensorrt基础（2）+tensorrt高级（1）.mp4.mp4
• 课时35：20220902_tensorrt高级（2）+tensorrt实战部署讲解.mp4
• 课时36：20220816_gazebo仿真基础.mp4
• 课时37：20220817_gazebo仿真基础.mp4
• 课时38：20220830_gazebo仿真应用.mp4
• 课时39：20220901_gazebo仿真应用.mp4
• 课时40：20220907_专家分享1：人形机器人.mp4
• 课时41：20220914_专家分享2：强人工智能.mp4
• 课时42：20220920_专家分享3：雷达卫星数据的应用.mp4
• 课时43：20220923_专家分享4：数据的几何学.mp4
• 课时44：20220929_专家分享5：深度学习的论文分享.mp4
• 课时45：20221010_专家分享1：ai产品的质量风险防控_1.mp4
• 课时46：20221010_专家分享1：ai产品的质量风险防控_2.mp4
• 课时47：20221018_专家分享2：人工智能与商业转型.mp4
• 课时48：20221019_专家分享3：人形机器人设计_1.mp4
• 课时49：20221019_专家分享3：人形机器人设计_2.mp4
• 课时50：20221025_专家分享4：通用机器人技术.mp4
• 课时51：20221026_专家分享5：ai交付中的思维训练.mp4
• 课时52：20221011_objectbox算法基础(1).mp4.mp4
• 课时53：20221014_objectbox算法基础(2).mp4.mp4
• 课时54：20221018_objectbox训练样本分配.mp4
• 课时55：20221019_tensorrt基础(1).mp4.mp4
• 课时56：20221020_tensorrt基础(2).mp4.mp4
• 课时57：20221024_tensorrt高级(1).mp4.mp4
• 课时58：20221025_objectbox代码讲解及模型训练.mp4
• 课时59：20221027_tensorrt高级(2)+tensorrt巩固学习.mp4
• 课时60：20221101_objectbox&onnx&tensorrt.mp4
• 课时61：20221104_yolov7详解及openvino部署.mp4
• 课时62：20221108_yolov7详解及openvino部署.mp4
• 课时63：20221111_yolov7详解及openvino部署.mp4
• 课时64：20221115_yolov7详解及openvino部署.mp4
• 课时65：20221118_yolov7详解及openvino部署.mp4
• 课时66：20221109_目标跟踪deepsort算法思想.mp4
• 课时67：20221111_目标跟踪deepsort代码实现.mp4
• 课时68：20221115_目标跟踪bytetrack算法思想.mp4
• 课时69：20221118_目标跟踪bytetrack代码实现.mp4
• 课时70：20221122_项目分析1.mp4
• 课时71：20221125_项目分析2.mp4
• 课时72：20221122_visiontransformer算法与kaggle.mp4
• 课时73：20221129_visiontransformer算法与kaggle.mp4
• 课时74：20221202_visiontransformer算法与kaggle.mp4
• 课时75：20221206_visiontransformer算法与kaggle.mp4
• 课时76：20221209_visiontransformer算法与kaggle.mp4
• 课时77：20221128_农业机器人技术栈.mp4
• 课时78：20221130_农业机器人技术栈.mp4
• 8数据结构与传统算法
• 课时01：20220616_01_数组、链表讲解.mp4
• 课时02：20220616_02_排序算法讲解一.mp4
• 课时03：20220623_01_归并排序算法讲解.mp4
• 课时04：20220623_02_快速排序算法讲解.mp4
• 课时05：20220623_03_其他排序算法讲解.mp4
• 课时06：20220628_01_堆栈、队列、树结构讲解.mp4
• 课时07：20220628_02_分治法和二分查找发讲解一.mp4
• 课时08：20220628_03_分治法和二分查找发讲解二.mp4
• 课时09：20220628_04_回溯法和分支限界法讲解.mp4
• 课时10：20220630_01_动态规划讲解.mp4
• 课时11：20220630_02_贪心算法讲解.mp4
• 课时12：20220630_03_动态规划讲解二.mp4
• 深兰资料
• 深兰ai自然语言处理(nlp)项目课
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