课程介绍:

西瓜老师 2025AI 大模型 RAG 项目实战课,含两大核心模块。一是剖析 LangChain 架构、RAG 流程与演进,覆盖高性能知识库全流程(需求设计、代码落地,含效果评估、Rerank、联网问答);二是讲解 DeepSeek+Dify 部署及案例(智能机器人、企业私有知识库等),附技术选型、性能优化与资料,助力实战落地。

课程截图:

课程目录:

  • ai大模型rag项目实战课
  • 1 课程介绍.mp4
  • 10 langchain总体架构设计之langchain总体架构剖析.mp4
  • 100 高性能知识库之代码落地-基于知识库问答流程复现.mp4
  • 101 高性能知识库之代码落地-基于知识库rag代码剖析.mp4
  • 102 高性能知识库之代码落地-效果评估方案选型.mp4
  • 103 高性能知识库之代码落地-效果评估关键指标剖析.mp4
  • 104 高性能知识库之代码落地-效果评估工具trulens演示.mp4
  • 105 高性能知识库之代码落地-效果评估工具ragas演示.mp4
  • 106 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研代码设计思路.mp4
  • 107 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研数据处理代码实现.mp4
  • 108 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研提示词模板代码实现.mp4
  • 109 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研检索器代码实现(上).mp4
  • 11 langchain总体架构设计之rag架构支持.mp4
  • 110 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研检索器代码实现(下).mp4
  • 111 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研模型管理代码实现.mp4
  • 112 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研指标定义代码实现.mp4
  • 113 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研代码测试.mp4
  • 114 高性能知识库之代码落地-rerank算法原理.mp4
  • 115 高性能知识库之代码落地-rerank算法效果复现.mp4
  • 116 高性能知识库之代码落地-rerank算法代码实现.mp4
  • 117 高性能知识库之代码落地-联网问答开发目标.mp4
  • 118 高性能知识库之代码落地-联网问答搜索工具介绍.mp4
  • 119 高性能知识库之代码落地-联网问答实时检索流程代码开发.mp4
  • 12 langchain总体架构设计之agent架构支持.mp4
  • 120 高性能知识库之代码落地-联网问答docker安装部署.mp4
  • 121 高性能知识库之代码落地-联网问答milvus安装部署.mp4
  • 122 高性能知识库之代码落地-联网问答数据入库代码设计.mp4
  • 123 高性能知识库之代码落地-联网问答效果复现.mp4
  • 124 高性能知识库之代码落地-联网问答流程代码落地.mp4
  • 125 高性能知识库之代码落地-问答推荐开发目标(1).mp4
  • 126 高性能知识库之代码落地-问答推荐数据特征工程(2).mp4
  • 127 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之特征工程(3).mp4
  • 128 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之数据入库(4).mp4
  • 129 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之服务测试(5).mp4
  • 13 langchain总体架构设计之核心api设计剖析.mp4
  • 130 高性能知识库之代码落地-问答推荐代码落地(6).mp4
  • 131 高性能知识库之代码落地-基于agent问答原理分析(1).mp4
  • 132 高性能知识库之代码落地-基于agent问答目标设计(2).mp4
  • 133 高性能知识库之代码落地-基于agent问答langchain支持(3).mp4
  • 134 高性能知识库之代码落地-基于agent问答效果复现(4).mp4
  • 135 高性能知识库之代码落地-基于agent问答代码落地(5)_.mp4
  • 136 01 选型评估之用向量数据库还是知识图谱?_.mp4
  • 137 02 选型评估之rag常见的落地方案有哪些?.mp4
  • 138 03 选型评估之有哪些优秀的rag在线开发平台?.mp4
  • 139 04 选型评估之有哪些优秀的rag的开源项目?.mp4
  • 14 model io之贯穿整个课程的业务场景引入.mp4
  • 140 05 选型评估之有哪些优秀的rag的效果评估工具?.mp4
  • 141 06 选型评估之有哪些优秀的向量数据库?.mp4
  • 142 07 选型评估之有哪些落地的技术栈分享?.mp4
  • 143 01 rag性能优化之建议使用多路召回方案_.mp4
  • 144 02 rag性能优化之embedding模型的选择.mp4
  • 145 03 rag性能优化之表格数据处理方案.mp4
  • 146 04 rag性能优化之相似度不准问题.mp4
  • 147 05 rag性能优化之幻觉问题.mp4
  • 148 06 rag性能优化之高性能的模型管理方案_.mp4
  • 149 07 rag性能优化之基于语义相似度缓存一致性方案.mp4
  • 15 model io之langchain官网介绍.mp4
  • 150 08 rag性能优化之设计反馈机制.mp4
  • 151 09 rag性能优化之设置可解释性.mp4
  • 152 10 rag性能优化之推理资源设计.mp4
  • 153 11 rag性能优化之图文知识库设计方案_.mp4
  • 154 12 rag性能优化之效果评估方案_.mp4
  • 16 model io之model io总体概述.mp4
  • 17 model io之模型调用api实践.mp4
  • 18 model io之prompts使用str.format构建模版.mp4
  • 19 prompts使用few-shot构建模版.mp4
  • 2 rag 流程详细剖析.mp4
  • 20 model io之prompts使用exampleselector构建模版(上).mp4
  • 21 model io之prompts使用exampleselector构建模版(下).mp4
  • 22 model io之prompts使用自定义示例器构建模版.mp4
  • 23 model io之output parser.mp4
  • 24 model io之ollama工具部署和私有模型部署.mp4
  • 25 model io之langchain调用私有模型.mp4
  • 26 model io之大模型外部函数调用流程剖析.mp4
  • 27 model io之langchain调用在线模型的外部函数.mp4
  • 28 model io之自定义关于外部函数的解析器.mp4
  • 29 model io之langchain调用开源模型的外部函数.mp4
  • 3 大模型应用落地痛点剖析_.mp4
  • 30 chains之设计理念和意义.mp4
  • 31 chains之基于lcec语言构建的chains.mp4
  • 32 chains之历史的chains中的最简单的chain.mp4
  • 33 chains之历史的chains中的simplesequentialchain.mp4
  • 34 chains之历史的chains中的sequentialchain.mp4
  • 35 chains之历史的chains中的routerchain.mp4
  • 36 chains之全链路中实现调用天气函数.mp4
  • 37 chains之全链路中实现调用gp信息函数.mp4
  • 38 chains之全链路中实现全流程跑通.mp4
  • 39 memory之为什么会出现memory模块?.mp4
  • 4 rag 关键问题剖析_.mp4
  • 40 memory之如何自定义memory功能?.mp4
  • 41 memory之自定义实体识别的memory功能.mp4
  • 42 memory之内置模块conversationbuffermemory.mp4
  • 43 memory之内置模块conversationbufferwindowmemory.mp4
  • 44 memory之内置模块entity.mp4
  • 45 memory之内置模块单独使用memory.mp4
  • 46 memory之内置模块conversationsummarymemory.mp4
  • 47 agents之agent架构的意义.mp4
  • 48 agents之chains模块的优劣势.mp4
  • 49 agents之langchain agents的设计理念.mp4
  • 5 rag 架构演进之naive rag.mp4
  • 50 agents之自定义 agents.mp4
  • 51 agents之langchain提供的抽象.mp4
  • 52 agents之自定义react方式的agents.mp4
  • 53 agents之langchain提供的react agent抽象.mp4
  • 54 agents之langchain提供的xml agent抽象.mp4
  • 55 langchain升级说明_.mp4
  • 56 retrieval之设计理念和意义.mp4
  • 57 retrieval之loader.mp4
  • 58 retrieval之transformers.mp4
  • 59 retrieval之embedding model.mp4
  • 6 rag 架构演进之advanced rag.mp4
  • 60 retrieval之vector store.mp4
  • 61 retrieval之retrievers.mp4
  • 62 langchain api总结与展望.mp4
  • 63 高性能知识库之需求分析(上).mp4
  • 64 高性能知识库之需求分析(下).mp4
  • 65 高性能知识库之架构设计.mp4
  • 66 高性能知识库之详细设计-知识管理平台.mp4
  • 67 高性能知识库之详细设计-智能对话.mp4
  • 68 高性能知识库之详细设计-知识库.mp4
  • 69 高性能知识库之详细设计-联网在线问答.mp4
  • 7 微调 和 rag 方案选型.mp4
  • 70 高性能知识库之详细设计-问答推荐.mp4
  • 71 高性能知识库之详细设计-基于agent的rag_.mp4
  • 72 高性能知识库之技术选型.mp4
  • 73 高性能知识库之资源评估.mp4
  • 74 高性能知识库之代码落地-开发目标和环境准备(1).mp4
  • 75 高性能知识库之代码落地-本地连接远程服务器(2).mp4
  • 76 高性能知识库之代码落地-虚拟环境创建和依赖安装(3).mp4
  • 77 高性能知识库之代码落地-项目运行(4).mp4
  • 78 高性能知识库之代码落地-项目测试(5).mp4
  • 79 高性能知识库之代码落地-开源模型部署(6).mp4
  • 8 rag 的应用落地场景.mp4
  • 80 高性能知识库之代码落地-智能问答流程开发目标(1).mp4
  • 81 高性能知识库之代码落地-智能问答项目启动和测试(2).mp4
  • 82 高性能知识库之代码落地-智能问答表结构梳理(3).mp4
  • 83 高性能知识库之代码落地-智能问答多进程多线程和异步编程(4).mp4
  • 84 高性能知识库之代码落地-智能问答模型管理原理(5).mp4
  • 85 高性能知识库之代码落地-智能问答模型管理流程演示(6).mp4
  • 86 高性能知识库之代码落地-智能问答服务启动流程剖析(7).mp4
  • 87 高性能知识库之代码落地-智能问答用户请求流程剖析(8).mp4
  • 88 高性能知识库之代码落地-智能问答浏览器推流技术(9).mp4
  • 89 高性能知识库之代码落地-知识管理开发目标和表结构设计.mp4
  • 9 langchain总体架构设计之什么是langchain.mp4
  • 90 高性能知识库之代码落地-知识管理开发向量数据库选型.mp4
  • 91 高性能知识库之代码落地-知识管理开发代码设计(上).mp4
  • 92 高性能知识库之代码落地-知识管理开发代码设计(下).mp4
  • 93 高性能知识库之代码落地-知识管理亿级wiki语料数据准备.mp4
  • 94 高性能知识库之代码落地-知识管理亿级wiki语料数据处理.mp4
  • 95 高性能知识库之代码落地-知识管理私有pdf文件处理方案.mp4
  • 96 高性能知识库之代码落地-知识管理私有pdf文件处理(上).mp4
  • 97 高性能知识库之代码落地-知识管理私有pdf文件处理(下).mp4
  • 98 高性能知识库之代码落地-知识管理全流程代码剖析.mp4
  • 99 高性能知识库之代码落地-知识管理数据验证_.mp4
  • ai大模型rag项目实战课_文件目录.txt
  • deepseek+dify构建智能体和企业知识库
  • 1 课程介绍.mp4
  • 10 dify私有化部署之docker容器支持gpu.mp4
  • 11 dify私有化部署之接入在线的deepseek模型.mp4
  • 12 dify案例实践之对话应用构建-智能机器人_.mp4
  • 13 dify案例实践之对话应用-智能面试官.mp4
  • 14 dify案例实践之智能体应用构建-智能旅游助手.mp4
  • 15 dify案例实践之ragagent和workflow的区别.mp4
  • 16 dify案例实践之工作流应用构建-智能写作大神.mp4
  • 17 dify案例实践之工作流应用构建-智能客服(上).mp4
  • 18 dify案例实践之工作流应用构建-智能客服(下).mp4
  • 19 dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(1).mp4
  • 2 dify平台介绍_.mp4
  • 20 dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(2).mp4
  • 21 dify案例实践之知识库应用构建-企业私有知识库(3)_.mp4
  • 22 dify案例实践之知识库应用构建-企业图文私有知识库.mp4
  • 22 dify案例实践之知识库应用构建-企业图文私有知识库_20250222_002230.mp4
  • 3 dify私有化部署方案设计.mp4
  • 4 dify私有化部署之docker安装.mp4
  • 5 dify私有化部署之dify服务启动和注册.mp4
  • 6 dify私有化部署之接入ollama平台.mp4
  • 7 dify私有化部署之接入deepseek私有模型_.mp4
  • 8 dify私有化部署之xinference平台部署.mp4
  • 9 dify私有化部署之接入xinference平台.mp4
  • dify课程资料.txt
  • hw-chat-0.2.zip
  • 大学英语六级高频词汇.pdf
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