课程介绍:

本课程全面介绍了AI图像创作技术在新媒体运营中的应用。课程首先引导学员掌握SD云服务器与云电脑的基本操作,并深入解析新老版本差异与模型概念。通过文生图与图生图的界面介绍及实操练习,学员将掌握快速生成高质量图像的技巧。此外,课程还涵盖了Roop换脸、ControlNet应用等高级技术,帮助学员提升创作能力。

在新媒体运营方面,课程提供了全面的运营方案、文案撰写技巧和架构建议。学员将学习如何制定可行性研究、客户定制服务和活动设计,从而有效地吸引和保持用户。同时,课程还介绍了如何获取创意,为新媒体运营注入新的活力。

本课程适合对AI图像创作和新媒体运营感兴趣的学员,无论是初学者还是有一定经验的从业者,都能在这里找到适合自己的学习内容和提升方向。

课程截图:

课程目录:

  • 01节本地部署.mp4
  • 02节SD云服务器启动方法.mp4
  • 03节云电脑界面介绍.mp4
  • 04节新老版本对比.mp4
  • 05节模型概念.mp4
  • 06节文生图界面.mp4
  • 07节文生图实操.mp4
  • 08节图生图界面.mp4
  • 09节图生图实操.mp4
  • 10节roop 换脸.mp4
  • 11节样片制作中最关键的一环–controlnet.mp4
  • 12节控制SD构图线稿实操.mp4
  • 13节SD高清重绘.mp4
  • 14节LORA训练.mp4
  • 15节如何做出直播间展示的样片.mp4
  • 16节手把手教你AI加实拍样片制作.mp4
  • 17节controlnet报错问题.mp4
  • 18节MJ导学.mp4
  • 19节频道创建.mp4
  • 20节文生图功能详解.mp4
  • 21节二次创作“v”“zoom”键的使用.mp4
  • 22节AI换脸 insight使用与思路.mp4
  • 23节垫图和融图(图生图).mp4
  • 24节元素与创意提取 describe.mp4
  • 25节参数调节.mp4
  • 26节其他设置.mp4
  • 27节关键词权重以及调整.mp4
  • 28节关键词互斥性.mp4
  • 29节MJ局部重绘应用.mp4
  • 30节认识chat ai.mp4
  • 31节新媒体运营方案.mp4
  • 32节新媒体文案.mp4
  • 33节架构建议.mp4
  • 34节可行性研究.mp4
  • 35节客户定制服务.mp4
  • 36节活动设计.mp4
  • 37节创意获取.mp4
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