课程介绍：
这段课程描述了如何使用向量和逻辑关系来统计满足特定条件（即小于10）的元素的个数。具体步骤如下：
生成一组包含小学生睡眠时间的向量。
使用逻辑关系（a 小于 10）来比较每个元素是否满足特定条件。
由于逻辑关系成立时会返回 true（或 1），不成立时会返回 false（或 0），因此可以使用 sum 函数来计算满足条件的元素的个数。
通过这个例子，可以让学生了解如何使用向量和逻辑关系来处理数据，以及如何使用 sum 函数进行计算。同时，也可以提醒学生注意数据的单位和范围，以确保得到正确的结果。
课程截屏：
课程目录：
{1}–导读及课件
(1.1)–导读-r环境配置.pdf
(1.2)–导读-rstudio配置.pdf
(1.3)–ppt课件（免费下载）.pdf
{2}–向量
[2.1]–直接创建.mp4
[2.10]–向量的访问-5使用subset函数.mp4
[2.11]–向量的编辑-1扩展向量.mp4
[2.12]–向量的编辑-2改变元素的值.mp4
[2.13]–向量的编辑-3删除元素的值.mp4
[2.14]–向量的排序-1sort函数.mp4
[2.15]–向量的排序-2order函数.mp4
[2.16]–向量的排序-3rev函数.mp4
[2.17]–基本函数.mp4
[2.2]–使用c函数创建向量.mp4
[2.3]–使用seq函数创建向量.mp4
[2.4]–使用req函数创建向量.mp4
[2.5]–向量命名.mp4
[2.6]–向量的访问-1使用元素的位置引用.mp4
[2.7]–向量的访问-2使用逻辑向量.mp4
[2.8]–向量的访问-3使用向量名字访问.mp4
[2.9]–向量的访问-4使用which访问.mp4
{3}–矩阵
[3.2]–矩阵的访问-通过位置访问.mp4
[3.3]–矩阵的访问-通过名称访问.mp4
[3.4]–矩阵的访问-通过删除方式访问.mp4
[3.5]–矩阵的访问-通过向量访问.mp4
[3.6]–矩阵的编辑-修改元素值.mp4
[3.7]–矩阵的编辑-删除行列值.mp4
[3.8]–矩阵的编辑-合并矩阵.mp4
{4}–数组
[4.1]–创建数组.mp4
[4.2]–数组的索引.mp4
[4.3]–数组的编辑.mp4
[4.4]–数组的常用计算.mp4
{5}–列表
[5.1]–创建列表.mp4
[5.2]–直接索引.mp4
[5.3]–名称索引.mp4
[5.4]–二级索引.mp4
[5.5]–修改成分元素值.mp4
[5.6]–修改成分整个值.mp4
[5.7]–修改多个成分值.mp4
[5.8]–添加成分.mp4
[5.9]–删除成分.mp4
{6}–数据框
[6.1]–基础.mp4
[6.2]–引用.mp4
[6.3]–名称引用.mp4
[6.4]–引用元素.mp4
[6.5]–增加行或列.mp4
[6.6]–修改值.mp4
[6.7]–删除行或列.mp4
{7}–因子
[7.1]–定义与插入值.mp4
[7.2]–tapply函数.mp4
[7.3]–tapply函数多分组.mp4
[7.4]–split函数.mp4
{8}–选择结构
[8.1]–if语句.mp4
[8.2]–多行if语句.mp4
[8.3]–ifelse分支结构.mp4
[8.4]–ifelse分支多语句.mp4
[8.5]–ifelse函数.mp4
[8.6]–ifelse多分支结构.mp4
[8.7]–switch结构.mp4
{9}–循环
[9.1]–for语句基础.mp4
[9.10]–计算1到100的和.mp4
[9.11]–while计算斐波那契数列.mp4
[9.12]–while输出向量元素.mp4
[9.13]–repeat语句.mp4
[9.2]–菲波那切数列.mp4
[9.3]–计算最大值与最小值.mp4
[9.4]–矩阵及最值处理.mp4
[9.5]–九九乘法表.mp4
[9.6]–杨辉三角.mp4
[9.7]–循环的值与索引.mp4
[9.8]–添加判断结果.mp4
[9.9]–while循环.mp4
{10}–函数
[10.1]–函数基础.mp4
[10.2]–默认参数.mp4
[10.3]–任意个数参数.mp4
[10.4]–关于return的几个问题.mp4
[10.5]–sapply函数.mp4
{11}–向量案例集
[11.1]–睡眠时间.mp4
[11.10]–余数计算.mp4
[11.11]–数值转文本.mp4
[11.12]–数据集.mp4
[11.2]–低于平均值个数.mp4
[11.3]–小于中位数的值.mp4
[11.4]–判断逻辑.mp4
[11.5]–取部分数据（子集）.mp4
[11.6]–mean计算均值.mp4
[11.7]–满足条件的均值.mp4
[11.8]–which函数.mp4
[11.9]–满足条件字符计算.mp4
{12}–抛硬币试验
[12.1]–利用table函数.mp4
[12.4]–使用向量计算数值个数.mp4
[12.5]–综合函数.mp4
{13}–绘图基础
[13.1]–plot绘图基础.mp4
[13.10]–coplot协同图.mp4
[13.11]–hist绘图.mp4
[13.12]–dotchart绘图.mp4
[13.13]–axes坐标轴控制.mp4
[13.14]–log参数.mp4
[13.15]–数据点类型（type参数）.mp4
[13.16]–图的标注.mp4
[13.17]–points函数.mp4
[13.18]–lines函数.mp4
[13.19]–par函数.mp4
[13.2]–plot绘制因子.mp4
[13.20]–par与lwd结合.mp4
[13.21]–text函数.mp4
[13.22]–abline绘制参考线.mp4
[13.23]–polygon绘制多边形.mp4
[13.24]–title函数.mp4
[13.25]–axis函数.mp4
[13.26]–xlim参数和ylim参数.mp4
[13.3]–boxplot函数基础.mp4
[13.4]–boxplot分类绘图.mp4
[13.5]–boxplot参数.mp4
[13.6]–plot绘制箱体图.mp4
[13.7]–plot绘制箱体图实例.mp4
[13.8]–plot显示数据框.mp4
[13.9]–pairs绘图.mp4
{14}–福布斯排行榜分析
[14.1]–基础.mp4
[14.10]–房地产富豪个数及占比.mp4
[14.11]–中国大陆富豪概览.mp4
[14.12]–中国大陆富豪个数及占比.mp4
[14.13]–中国大陆富豪年龄概览.mp4
[14.14]–中国大陆最年轻（长）富豪.mp4
[14.15]–富豪最多的5个行业.mp4
[14.16]–中美两国富豪财富年龄比较.mp4
[14.2]–富豪数量最多的前10个国家和地区.mp4
[14.3]–富豪最多的前10个行业.mp4
[14.4]–前10名的行业和地区展示.mp4
[14.5]–年龄和净资产的盒形图展示.mp4
[14.6]–最年长和最年轻富豪.mp4
[14.7]–小于35岁富豪的情况.mp4
[14.8]–大于90岁富豪的情况.mp4
[14.9]–排行榜资产最少的人分析.mp4
{15}–趣味游戏
[15.1]–取小球游戏.mp4
[15.2]–抛硬币.mp4
[15.3]–抛硬币3次向上的概率.mp4
[15.4]–抛三次硬币的可能性.mp4
[15.5]–抛硬币不同的情况的比例.mp4
[15.6]–骰子每面都出现的期望值.mp4
[15.7]–获益期望值.mp4
[15.8]–出现指定值的期望值.mp4
