课程介绍：
要快速上手C++数据结构与算法，你可以按照以下步骤进行：
学习C++基础知识：了解C++语言的基本语法、数据类型、控制流等。可以通过在线教程、书籍或视频教程学习。
理解数据结构的基本概念：学习不同的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树和图等。理解它们的特点、操作和应用场景。
学习算法的基本概念：掌握常见的算法思想，如递归、分治、贪心、动态规划和回溯等。了解它们的原理和应用场景。
实现常见的数据结构和算法：使用C++语言实现常见的数据结构和算法，如排序算法（冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等）、搜索算法（线性搜索、二分搜索等）和图算法（广度优先搜索、深度优先搜索等）等。
练习编程题目：通过参与编程竞赛、解决在线编程题目等方式，提升自己的编程能力和理解数据结构与算法的能力。
阅读相关书籍和学习资源：有关C++数据结构与算法的书籍和在线教程有很多选择。可以选择一本适合自己的书籍，深入学习和理解其中的内容。
参与开源项目和实践项目：通过参与开源项目或实践项目，将所学的知识应用到实际场景中，提升自己的实践能力。
记住，学习数据结构与算法需要时间和实践。坚持不懈地学习和练习，你会逐渐掌握C++数据结构与算法的知识和技能。
课程目录：
01｜编程环境：工欲善其事，必先利其器.md
01｜编程环境：工欲善其事，必先利其器.mp3
01｜编程环境：工欲善其事，必先利其器.pdf
02｜顺序表（上）：如何实现快速地随机访问？.md
02｜顺序表（上）：如何实现快速地随机访问？.mp3
02｜顺序表（上）：如何实现快速地随机访问？.pdf
03｜顺序表（下）：常用操作合集与复杂度分析.md
03｜顺序表（下）：常用操作合集与复杂度分析.mp3
03｜顺序表（下）：常用操作合集与复杂度分析.pdf
04｜单链表：如何通过指针提升插入、删除数据的速度？.md
04｜单链表：如何通过指针提升插入、删除数据的速度？.mp3
04｜单链表：如何通过指针提升插入、删除数据的速度？.pdf
05｜双链表：搜索链表中节点的速度还可以更快吗？.md
05｜双链表：搜索链表中节点的速度还可以更快吗？.mp3
05｜双链表：搜索链表中节点的速度还可以更快吗？.pdf
06｜循环链表：如何更方便地寻找数据？.md
06｜循环链表：如何更方便地寻找数据？.mp3
06｜循环链表：如何更方便地寻找数据？.pdf
07｜静态链表：用一维数组表达的链表.md
07｜静态链表：用一维数组表达的链表.mp3
07｜静态链表：用一维数组表达的链表.pdf
08｜栈：如何实现数据的后进先出？.md
08｜栈：如何实现数据的后进先出？.mp3
08｜栈：如何实现数据的后进先出？.pdf
09｜队列：如何实现数据的先进先出？.md
09｜队列：如何实现数据的先进先出？.mp3
09｜队列：如何实现数据的先进先出？.pdf
10｜二叉树：二叉树到底长什么样子？.md
10｜二叉树：二叉树到底长什么样子？.mp3
10｜二叉树：二叉树到底长什么样子？.pdf
11｜二叉树：深度优先和广度优先遍历是什么？.md
11｜二叉树：深度优先和广度优先遍历是什么？.mp3
11｜二叉树：深度优先和广度优先遍历是什么？.pdf
12｜二叉树：如何存储二叉树？.md
12｜二叉树：如何存储二叉树？.mp3
12｜二叉树：如何存储二叉树？.pdf
13｜线索二叉树：如何线索化二叉树以提升访问速度？.md
13｜线索二叉树：如何线索化二叉树以提升访问速度？.mp3
13｜线索二叉树：如何线索化二叉树以提升访问速度？.pdf
14｜二叉查找树（BST）：查找速度你最行.md
14｜二叉查找树（BST）：查找速度你最行.mp3
14｜二叉查找树（BST）：查找速度你最行.pdf
15｜平衡二叉树（AVL）：平衡如此重要，怎么做到的？.md
15｜平衡二叉树（AVL）：平衡如此重要，怎么做到的？.mp3
15｜平衡二叉树（AVL）：平衡如此重要，怎么做到的？.pdf
16｜平衡二叉树（AVL）：节点删除后的平衡性调整.md
16｜平衡二叉树（AVL）：节点删除后的平衡性调整.mp3
16｜平衡二叉树（AVL）：节点删除后的平衡性调整.pdf
17｜红黑（R-B）树：和平衡二叉树有什么不同？.md
17｜红黑（R-B）树：和平衡二叉树有什么不同？.mp3
17｜红黑（R-B）树：和平衡二叉树有什么不同？.pdf
18｜红黑（R-B）树：节点插入后的平衡性调整.md
18｜红黑（R-B）树：节点插入后的平衡性调整.mp3
18｜红黑（R-B）树：节点插入后的平衡性调整.pdf
19｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（一）.md
19｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（一）.mp3
19｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（一）.pdf
20｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（二）.md
20｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（二）.mp3
20｜红黑（R-B）树：节点删除后的平衡性调整（二）.pdf
21｜哈夫曼（Huffman）树：将数据压缩后再传输更省带宽.md
21｜哈夫曼（Huffman）树：将数据压缩后再传输更省带宽.mp3
21｜哈夫曼（Huffman）树：将数据压缩后再传输更省带宽.pdf
22｜树、森林、二叉树：相互之间的转换.md
22｜树、森林、二叉树：相互之间的转换.mp3
22｜树、森林、二叉树：相互之间的转换.pdf
23｜图：如何用图表达错综复杂的数据？.md
23｜图：如何用图表达错综复杂的数据？.mp3
23｜图：如何用图表达错综复杂的数据？.pdf
24｜图的存储（上）：邻接矩阵、邻接表和十字链表有什么不同？.md
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24｜图的存储（上）：邻接矩阵、邻接表和十字链表有什么不同？.pdf
25｜图的存储（下）：为什么我们还需要邻接多重表和边集数组？.md
25｜图的存储（下）：为什么我们还需要邻接多重表和边集数组？.mp3
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26｜图：深度优先遍历（DFS）与广度优先遍历（BFS）.md
26｜图：深度优先遍历（DFS）与广度优先遍历（BFS）.mp3
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27｜最小生成树：如何用普里姆（Prim）算法解决修路费用最少的问题？.md
27｜最小生成树：如何用普里姆（Prim）算法解决修路费用最少的问题？.mp3
27｜最小生成树：如何用普里姆（Prim）算法解决修路费用最少的问题？.pdf
28｜最小生成树：克鲁斯卡尔（Kruskal）算法与修路费用最少的问题？.md
28｜最小生成树：克鲁斯卡尔（Kruskal）算法与修路费用最少的问题？.mp3
28｜最小生成树：克鲁斯卡尔（Kruskal）算法与修路费用最少的问题？.pdf
29｜最短路径：迪杰斯特拉（Dijkstra）算
法与选择最节省时间的行走路线问题.md
29｜最短路径：迪杰斯特拉（Dijkstra）算法与选择最节省时间的行走路线问题.mp3
29｜最短路径：迪杰斯特拉（Dijkstra）算法与选择最节省时间的行走路线问题.pdf
30｜最短路径：弗洛伊德（Floyd）算法与乘车费用最少的问题.md
30｜最短路径：弗洛伊德（Floyd）算法与乘车费用最少的问题.mp3
30｜最短路径：弗洛伊德（Floyd）算法与乘车费用最少的问题.pdf
开篇词｜学习数据结构与算法，也可以是件小事.md
开篇词｜学习数据结构与算法，也可以是件小事.mp3
开篇词｜学习数据结构与算法，也可以是件小事.pdf
31｜图的应用：如何通过拓扑排序找到合理的先后顺序？.md
31｜图的应用：如何通过拓扑排序找到合理的先后顺序？.mp3
31｜图的应用：如何通过拓扑排序找到合理的先后顺序？.pdf
32｜图的应用：如何通过关键路径估算完成工程需要的最短时间？.md
32｜图的应用：如何通过关键路径估算完成工程需要的最短时间？.mp3
32｜图的应用：如何通过关键路径估算完成工程需要的最短时间？.pdf
33｜直接插入排序：为什么数据越有序，排序速度越快？.md
33｜直接插入排序：为什么数据越有序，排序速度越快？.mp3
33｜直接插入排序：为什么数据越有序，排序速度越快？.pdf
34｜希尔排序：通过部分有序逼近全局有序.md
34｜希尔排序：通过部分有序逼近全局有序.mp3
34｜希尔排序：通过部分有序逼近全局有序.pdf
35｜冒泡排序：大数下沉，小数上浮.md
35｜冒泡排序：大数下沉，小数上浮.mp3
35｜冒泡排序：大数下沉，小数上浮.pdf
36｜快速排序：如何通过基准元素改进冒泡排序？.md
36｜快速排序：如何通过基准元素改进冒泡排序？.mp3
36｜快速排序：如何通过基准元素改进冒泡排序？.pdf
37｜简单选择排序与堆排序：多趟排序与利用有序完全二叉树进行排序.md
37｜简单选择排序与堆排序：多趟排序与利用有序完全二叉树进行排序.mp3
37｜简单选择排序与堆排序：多趟排序与利用有序完全二叉树进行排序.pdf
38｜归并排序：将多个有序序列按其中的元素值大小两两合并.md
38｜归并排序：将多个有序序列按其中的元素值大小两两合并.mp3
38｜归并排序：将多个有序序列按其中的元素值大小两两合并.pdf
39｜串的顺序和链式存储结构：定长数组与动态数组.md
39｜串的顺序和链式存储结构：定长数组与动态数组.mp3
39｜串的顺序和链式存储结构：定长数组与动态数组.pdf
40｜串的朴素模式匹配算法：暴力但容易理解.md
40｜串的朴素模式匹配算法：暴力但容易理解.mp3
40｜串的朴素模式匹配算法：暴力但容易理解.pdf
41｜串的KMP模式匹配算法观察：理解困难.md
41｜串的KMP模式匹配算法观察：理解困难.mp3
41｜串的KMP模式匹配算法观察：理解困难.pdf
42｜串的KMP模式匹配算法之实现与性能分析：代码实现简单.md
42｜串的KMP模式匹配算法之实现与性能分析：代码实现简单.mp3
42｜串的KMP模式匹配算法之实现与性能分析：代码实现简单.pdf
43｜串的KMP模式匹配算法之改进：通过优化代码解决多次重复比较问题.md
43｜串的KMP模式匹配算法之改进：通过优化代码解决多次重复比较问题.mp3
43｜串的KMP模式匹配算法之改进：通过优化代码解决多次重复比较问题.pdf
44｜跳表：为什么Redis用跳表实现而MySQL用B+树？.md
44｜跳表：为什么Redis用跳表实现而MySQL用B+树？.mp3
44｜跳表：为什么Redis用跳表实现而MySQL用B+树？.pdf
45｜哈希表与哈希算法：哈希表适合用在什么样的情景？.md
45｜哈希表与哈希算法：哈希表适合用在什么样的情景？.mp3
45｜哈希表与哈希算法：哈希表适合用在什么样的情景？.pdf
46｜哈希表与哈希算法：字符串的MD5值是通过哈希算法得到的？.md
46｜哈希表与哈希算法：字符串的MD5值是通过哈希算法得到的？.mp3
46｜哈希表与哈希算法：字符串的MD5值是通过哈希算法得到的？.pdf
47｜多路查找树：B树在数据库中的应用.md
47｜多路查找树：B树在数据库中的应用.mp3
47｜多路查找树：B树在数据库中的应用.pdf
48｜多路查找树：B+树的插入与删除操作详解.md
48｜多路查找树：B+树的插入与删除操作详解.mp3
48｜多路查找树：B+树的插入与删除操作详解.pdf
49｜多路查找树：B树、B+树在数据库中的应用有何不同？.md
49｜多路查找树：B树、B+树在数据库中的应用有何不同？.mp3
49｜多路查找树：B树、B+树在数据库中的应用有何不同？.pdf
50｜折半插入、2路插入、表插入：3种插入类排序类排序有哪些异同？.md
50｜折半插入、2路插入、表插入：3种插入类排序类排序有哪些异同？.mp3
50｜折半插入、2路插入、表插入：3种插入类排序类排序有哪些异同？.pdf
51｜树形选择排序：按照锦标赛的思想进行排序.md
51｜树形选择排序：按照锦标赛的思想进行排序.mp3
51｜树形选择排序：按照锦标赛的思想进行排序.pdf
52｜计数排序：不通过比较也可以进行排序.md
52｜计数排序：不通过比较也可以进行排序.mp3
52｜计数排序：不通过比较也可以进行排序.pdf
53｜基数排序与桶排序：如何通过分配和收集进行排序？.md
53｜基数排序与桶排序：如何通过分配和收集进行排序？.mp3
53｜基数排序与桶排序：如何通过分配和收集进行排序？.pdf
