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课程介绍:

要快速上手C++数据结构与算法,你可以按照以下步骤进行:

学习C++基础知识:了解C++语言的基本语法、数据类型、控制流等。可以通过在线教程、书籍或视频教程学习。

理解数据结构的基本概念:学习不同的数据结构,如数组、链表、栈、队列、树和图等。理解它们的特点、操作和应用场景。

学习算法的基本概念:掌握常见的算法思想,如递归、分治、贪心、动态规划和回溯等。了解它们的原理和应用场景。

实现常见的数据结构和算法:使用C++语言实现常见的数据结构和算法,如排序算法(冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等)、搜索算法(线性搜索、二分搜索等)和图算法(广度优先搜索、深度优先搜索等)等。

练习编程题目:通过参与编程竞赛、解决在线编程题目等方式,提升自己的编程能力和理解数据结构与算法的能力。

阅读相关书籍和学习资源:有关C++数据结构与算法的书籍和在线教程有很多选择。可以选择一本适合自己的书籍,深入学习和理解其中的内容。

参与开源项目和实践项目:通过参与开源项目或实践项目,将所学的知识应用到实际场景中,提升自己的实践能力。

记住,学习数据结构与算法需要时间和实践。坚持不懈地学习和练习,你会逐渐掌握C++数据结构与算法的知识和技能。

课程目录:

01|编程环境:工欲善其事,必先利其器.md

01|编程环境:工欲善其事,必先利其器.mp3

01|编程环境:工欲善其事,必先利其器.pdf

02|顺序表(上):如何实现快速地随机访问?.md

02|顺序表(上):如何实现快速地随机访问?.mp3

02|顺序表(上):如何实现快速地随机访问?.pdf

03|顺序表(下):常用操作合集与复杂度分析.md

03|顺序表(下):常用操作合集与复杂度分析.mp3

03|顺序表(下):常用操作合集与复杂度分析.pdf

04|单链表:如何通过指针提升插入、删除数据的速度?.md

04|单链表:如何通过指针提升插入、删除数据的速度?.mp3

04|单链表:如何通过指针提升插入、删除数据的速度?.pdf

05|双链表:搜索链表中节点的速度还可以更快吗?.md

05|双链表:搜索链表中节点的速度还可以更快吗?.mp3

05|双链表:搜索链表中节点的速度还可以更快吗?.pdf

06|循环链表:如何更方便地寻找数据?.md

06|循环链表:如何更方便地寻找数据?.mp3

06|循环链表:如何更方便地寻找数据?.pdf

07|静态链表:用一维数组表达的链表.md

07|静态链表:用一维数组表达的链表.mp3

07|静态链表:用一维数组表达的链表.pdf

08|栈:如何实现数据的后进先出?.md

08|栈:如何实现数据的后进先出?.mp3

08|栈:如何实现数据的后进先出?.pdf

09|队列:如何实现数据的先进先出?.md

09|队列:如何实现数据的先进先出?.mp3

09|队列:如何实现数据的先进先出?.pdf

10|二叉树:二叉树到底长什么样子?.md

10|二叉树:二叉树到底长什么样子?.mp3

10|二叉树:二叉树到底长什么样子?.pdf

11|二叉树:深度优先和广度优先遍历是什么?.md

11|二叉树:深度优先和广度优先遍历是什么?.mp3

11|二叉树:深度优先和广度优先遍历是什么?.pdf

12|二叉树:如何存储二叉树?.md

12|二叉树:如何存储二叉树?.mp3

12|二叉树:如何存储二叉树?.pdf

13|线索二叉树:如何线索化二叉树以提升访问速度?.md

13|线索二叉树:如何线索化二叉树以提升访问速度?.mp3

13|线索二叉树:如何线索化二叉树以提升访问速度?.pdf

14|二叉查找树(BST):查找速度你最行.md

14|二叉查找树(BST):查找速度你最行.mp3

14|二叉查找树(BST):查找速度你最行.pdf

15|平衡二叉树(AVL):平衡如此重要,怎么做到的?.md

15|平衡二叉树(AVL):平衡如此重要,怎么做到的?.mp3

15|平衡二叉树(AVL):平衡如此重要,怎么做到的?.pdf

16|平衡二叉树(AVL):节点删除后的平衡性调整.md

16|平衡二叉树(AVL):节点删除后的平衡性调整.mp3

16|平衡二叉树(AVL):节点删除后的平衡性调整.pdf

17|红黑(R-B)树:和平衡二叉树有什么不同?.md

17|红黑(R-B)树:和平衡二叉树有什么不同?.mp3

17|红黑(R-B)树:和平衡二叉树有什么不同?.pdf

18|红黑(R-B)树:节点插入后的平衡性调整.md

18|红黑(R-B)树:节点插入后的平衡性调整.mp3

18|红黑(R-B)树:节点插入后的平衡性调整.pdf

19|红黑(R-B)树:节点删除后的平衡性调整(一).md

19|红黑(R-B)树:节点删除后的平衡性调整(一).mp3

19|红黑(R-B)树:节点删除后的平衡性调整(一).pdf

20|红黑(R-B)树:节点删除后的平衡性调整(二).md

20|红黑(R-B)树:节点删除后的平衡性调整(二).mp3

20|红黑(R-B)树:节点删除后的平衡性调整(二).pdf

21|哈夫曼(Huffman)树:将数据压缩后再传输更省带宽.md

21|哈夫曼(Huffman)树:将数据压缩后再传输更省带宽.mp3

21|哈夫曼(Huffman)树:将数据压缩后再传输更省带宽.pdf

22|树、森林、二叉树:相互之间的转换.md

22|树、森林、二叉树:相互之间的转换.mp3

22|树、森林、二叉树:相互之间的转换.pdf

23|图:如何用图表达错综复杂的数据?.md

23|图:如何用图表达错综复杂的数据?.mp3

23|图:如何用图表达错综复杂的数据?.pdf

24|图的存储(上):邻接矩阵、邻接表和十字链表有什么不同?.md

24|图的存储(上):邻接矩阵、邻接表和十字链表有什么不同?.mp3

24|图的存储(上):邻接矩阵、邻接表和十字链表有什么不同?.pdf

25|图的存储(下):为什么我们还需要邻接多重表和边集数组?.md

25|图的存储(下):为什么我们还需要邻接多重表和边集数组?.mp3

25|图的存储(下):为什么我们还需要邻接多重表和边集数组?.pdf

26|图:深度优先遍历(DFS)与广度优先遍历(BFS).md

26|图:深度优先遍历(DFS)与广度优先遍历(BFS).mp3

26|图:深度优先遍历(DFS)与广度优先遍历(BFS).pdf

27|最小生成树:如何用普里姆(Prim)算法解决修路费用最少的问题?.md

27|最小生成树:如何用普里姆(Prim)算法解决修路费用最少的问题?.mp3

27|最小生成树:如何用普里姆(Prim)算法解决修路费用最少的问题?.pdf

28|最小生成树:克鲁斯卡尔(Kruskal)算法与修路费用最少的问题?.md

28|最小生成树:克鲁斯卡尔(Kruskal)算法与修路费用最少的问题?.mp3

28|最小生成树:克鲁斯卡尔(Kruskal)算法与修路费用最少的问题?.pdf

29|最短路径:迪杰斯特拉(Dijkstra)算
法与选择最节省时间的行走路线问题.md

29|最短路径:迪杰斯特拉(Dijkstra)算法与选择最节省时间的行走路线问题.mp3

29|最短路径:迪杰斯特拉(Dijkstra)算法与选择最节省时间的行走路线问题.pdf

30|最短路径:弗洛伊德(Floyd)算法与乘车费用最少的问题.md

30|最短路径:弗洛伊德(Floyd)算法与乘车费用最少的问题.mp3

30|最短路径:弗洛伊德(Floyd)算法与乘车费用最少的问题.pdf

开篇词|学习数据结构与算法,也可以是件小事.md

开篇词|学习数据结构与算法,也可以是件小事.mp3

开篇词|学习数据结构与算法,也可以是件小事.pdf

31|图的应用:如何通过拓扑排序找到合理的先后顺序?.md

31|图的应用:如何通过拓扑排序找到合理的先后顺序?.mp3

31|图的应用:如何通过拓扑排序找到合理的先后顺序?.pdf

32|图的应用:如何通过关键路径估算完成工程需要的最短时间?.md

32|图的应用:如何通过关键路径估算完成工程需要的最短时间?.mp3

32|图的应用:如何通过关键路径估算完成工程需要的最短时间?.pdf

33|直接插入排序:为什么数据越有序,排序速度越快?.md

33|直接插入排序:为什么数据越有序,排序速度越快?.mp3

33|直接插入排序:为什么数据越有序,排序速度越快?.pdf

34|希尔排序:通过部分有序逼近全局有序.md

34|希尔排序:通过部分有序逼近全局有序.mp3

34|希尔排序:通过部分有序逼近全局有序.pdf

35|冒泡排序:大数下沉,小数上浮.md

35|冒泡排序:大数下沉,小数上浮.mp3

35|冒泡排序:大数下沉,小数上浮.pdf

36|快速排序:如何通过基准元素改进冒泡排序?.md

36|快速排序:如何通过基准元素改进冒泡排序?.mp3

36|快速排序:如何通过基准元素改进冒泡排序?.pdf

37|简单选择排序与堆排序:多趟排序与利用有序完全二叉树进行排序.md

37|简单选择排序与堆排序:多趟排序与利用有序完全二叉树进行排序.mp3

37|简单选择排序与堆排序:多趟排序与利用有序完全二叉树进行排序.pdf

38|归并排序:将多个有序序列按其中的元素值大小两两合并.md

38|归并排序:将多个有序序列按其中的元素值大小两两合并.mp3

38|归并排序:将多个有序序列按其中的元素值大小两两合并.pdf

39|串的顺序和链式存储结构:定长数组与动态数组.md

39|串的顺序和链式存储结构:定长数组与动态数组.mp3

39|串的顺序和链式存储结构:定长数组与动态数组.pdf

40|串的朴素模式匹配算法:暴力但容易理解.md

40|串的朴素模式匹配算法:暴力但容易理解.mp3

40|串的朴素模式匹配算法:暴力但容易理解.pdf

41|串的KMP模式匹配算法观察:理解困难.md

41|串的KMP模式匹配算法观察:理解困难.mp3

41|串的KMP模式匹配算法观察:理解困难.pdf

42|串的KMP模式匹配算法之实现与性能分析:代码实现简单.md

42|串的KMP模式匹配算法之实现与性能分析:代码实现简单.mp3

42|串的KMP模式匹配算法之实现与性能分析:代码实现简单.pdf

43|串的KMP模式匹配算法之改进:通过优化代码解决多次重复比较问题.md

43|串的KMP模式匹配算法之改进:通过优化代码解决多次重复比较问题.mp3

43|串的KMP模式匹配算法之改进:通过优化代码解决多次重复比较问题.pdf

44|跳表:为什么Redis用跳表实现而MySQL用B+树?.md

44|跳表:为什么Redis用跳表实现而MySQL用B+树?.mp3

44|跳表:为什么Redis用跳表实现而MySQL用B+树?.pdf

45|哈希表与哈希算法:哈希表适合用在什么样的情景?.md

45|哈希表与哈希算法:哈希表适合用在什么样的情景?.mp3

45|哈希表与哈希算法:哈希表适合用在什么样的情景?.pdf

46|哈希表与哈希算法:字符串的MD5值是通过哈希算法得到的?.md

46|哈希表与哈希算法:字符串的MD5值是通过哈希算法得到的?.mp3

46|哈希表与哈希算法:字符串的MD5值是通过哈希算法得到的?.pdf

47|多路查找树:B树在数据库中的应用.md

47|多路查找树:B树在数据库中的应用.mp3

47|多路查找树:B树在数据库中的应用.pdf

48|多路查找树:B+树的插入与删除操作详解.md

48|多路查找树:B+树的插入与删除操作详解.mp3

48|多路查找树:B+树的插入与删除操作详解.pdf

49|多路查找树:B树、B+树在数据库中的应用有何不同?.md

49|多路查找树:B树、B+树在数据库中的应用有何不同?.mp3

49|多路查找树:B树、B+树在数据库中的应用有何不同?.pdf

50|折半插入、2路插入、表插入:3种插入类排序类排序有哪些异同?.md

50|折半插入、2路插入、表插入:3种插入类排序类排序有哪些异同?.mp3

50|折半插入、2路插入、表插入:3种插入类排序类排序有哪些异同?.pdf

51|树形选择排序:按照锦标赛的思想进行排序.md

51|树形选择排序:按照锦标赛的思想进行排序.mp3

51|树形选择排序:按照锦标赛的思想进行排序.pdf

52|计数排序:不通过比较也可以进行排序.md

52|计数排序:不通过比较也可以进行排序.mp3

52|计数排序:不通过比较也可以进行排序.pdf

53|基数排序与桶排序:如何通过分配和收集进行排序?.md

53|基数排序与桶排序:如何通过分配和收集进行排序?.mp3

53|基数排序与桶排序:如何通过分配和收集进行排序?.pdf



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