课程介绍：
后厂理工学院与百度飞桨联合设计的双证资深AI实战工程师课程，是面向具备一定AI基础的工程师、技术爱好者、从业者等人群的深度实战型课程。课程以CV方向为主线，通过真实复杂的项目实践，帮助学员全面提升实战能力，进而成为业界认可的高阶工程师。
该课程具有以下特点：
实战导向：课程以实际项目为导向，涵盖了百度T6、阿里P7等岗位所需的技能和知识，通过实战项目来提升学员的实战能力。
深度实践：课程涉及的实战项目均为复杂项目，具有较高的难度和复杂度，旨在培养学员解决复杂问题的能力。
知识体系完整：课程涵盖了AI领域的基础知识、前沿技术和实战技巧，帮助学员构建完整的知识体系。
联合认证：课程经由百度飞桨团队精心设计，同时获得百度飞桨和后厂理工学院的联合认证，为学员的职业发展提供有力支持。
该课程的内容包括但不限于：深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域的基础知识和前沿技术，以及在真实项目中的应用和实践。课程共分为25个章节，每个章节都包含相应的知识点和实战案例，帮助学员深入理解和掌握所学内容。
此外，该课程还提供了完善的学习资源和支持服务，包括课程视频、实践项目、学习资料、社区交流等，让学员能够更好地进行学习和交流。
总的来说，后厂理工学院与百度飞桨联合设计的双证资深AI实战工程师课程是一门实战型、深度型、知识型相结合的课程，适合于对AI领域有浓厚兴趣并希望提升实战能力的学员。
课程截屏：
课程目录：
第01章视频行为分析-项目简介
第1节OutlineofTheCourse
第1节OutlineofTheCourse.mp4
第2节问题解答以及NMS代码
第2节：IntroductiontoDeepLearning.mp4
第02章视频行为分析—TwoStageDetection
第1节TwoStageDetection
week2-3.5Detection.pdf
第1节TwoStageDetection.mp4
第2节答疑研讨会—FasterRCNNSSDNMS代码实操
第2节：答疑研讨会—FasterRCNN_SSD_NMS代码实操.mp4
第03章视频行为分析—OneStageDetection
第1节OneStageDetection
week3.5-5FaceDetectionRecognition.pdf
第1节OneStageDetection.mp4
微信图片_20191005214010.jpg
微信图片_20191005214022.jpg
第2节如何安装cuda，cudnn，pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解
第2节如何安装cuda，cudnn，pytorch和tensorflow以及YOLOv3代码讲解.mp4
第04章视频行为分析—FaceDetection
第1节FaceDetection
cv正式课资料.pdf
第1节FaceDetection-1.mp4
第2节FasterRCNN中tensor的传递以及VOC2010的评估方式及代码
第2节FasterRCNN中tensor的传递以及VOC2010的评估方式及代码.mp4
第05章视频行为分析—FaceRecognition
第1节FaceRecongnition
第1节FaceRecongnition.mp4
第2节faceboxes，lightcnn和faceevoLVe的代码
第2节faceboxes，lightcnn和faceevoLVe的代码.mp4
第06章视频行为分析—TrackingIntro
第1节TrackingIntro
week6-7Tracking-KalmanFilter.pdf
第1节TrackingIntro.mp4
第2节6-2答疑研讨会
第2节6-2答疑研讨会.mp4
第07章视频行为分析—KalmanFilter
第2节7-2答疑研讨会
8-2答疑研讨课.pdf
第1节KalmanFilter.mp4
第2节7-2答疑研讨会.mp4
第2节7-2答疑研讨会-1.mp4
第08章视频行为分析—检测与识别的扩展
第1节检测与识别的扩展
week8ActionRecognition.pdf
第2节8-2检测与识别拓展研讨课
Baidu-I答疑研讨课.pdf
第1节检测与识别的扩展.mp4
第2节8-2检测与识别拓展研讨课.mp4
第09章LaneSegmentation&Semantic
第1节9-1LaneSegmentation&Semantic
LaneSegmentation-Week1.pdf
第2节9-2研讨课
Baidu-I答疑研讨课.pdf
第1节9-1LaneSegmentation&Semantic.mp4
第2节9-2研讨课.mp4
第10章10-1LaneSegmentation
第1节10-1LaneSegmentation
FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation.pdf
LaneSegmentation-Week2.pptx
第2节10-2研讨课
kaike.pptx
第1节10-1LaneSegmentation.mp4
第2节10-2研讨课.mp4
第11章11-1LaneSegmentation
第1节11-1LaneSegmentation
3-1课程代码.txt
week3-resnet(1).txt
第1节11-1LaneSegmentation.mp4
第2节11-2研讨课.mp4
第12章12-1deeplabv3+的原理和实现Week4
第1节12-1deeplabv3+的原理和实现Week4
12-1PPTLaneSegmentation-Week4.pdf
12-1课上PPTLaneSegmentation-Week4-.pdf
Week4预习资料.txt
第2节12-2研讨课
12-2课件PPT.pdf
第1节12-1deeplabv3+的原理和实现Week4.mp4
第2节12-2研讨课.mp4
第13章项目实战-数据处理week5
第1节13-1项目实战-数据处理week5
13-1week5课前预习资料.txt
13-1课程作业.txt
13-1课件PPTWeek5.pdf
13-1课件PPT（笔记版）Week5.pdf
第2节13-2数据预处理
13-2课件PPT.pptx
第1节13-1项目实战-数据处理week5.mp4
第2节13-2数据预处理-1.mp4
第2节13-2数据预处理-2.mp4
第14章Traningweek6
第1节14-1Traningweek6
14-1PPTWeek6.pdf
14-1课堂作业.txt
第2节14-2网络训练与损失选择
14-2课堂PPT.pptx
第1节14-1Traningweek6-1.mp4
第1节14-1Traningweek6-2.mp4
第2节14-2网络训练与损失选择.mp4
第15章项目实战-部署Week7
第1节15-1项目实战-部署Week7
15-1课堂PPTWeek7.pdf
15-1课堂作业.txt
第1节15-1项目实战-部署Week7.mp4
第2节15-2模型推理.mp4
第16章模型融合Week8
第1节16-1模型融合week8
16-1课堂PPT-Week8.pdf
16-1项目二大作业要求.txt
第1节16-1模型融合week8.mp4
第2节16-2项目二总复习.mp4
第17章数学公式识别-课程导论
第1节17-1数学公式识别-课程导论
17-1课后作业详情.txt
17-1课堂PPT.pptx
第1节17-1数学公式识别-课程导论.mp4
第2节17-2车牌识别代码讲解.mp4
第18章数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)
第1节18-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一)
18-1课后作业.pdf
18-1课堂PPT.pdf
第1节18-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(一).mp4
第2节18-2EAST代码讲解.mp4
第19章数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)
第1节19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二)
19-1课前预习.pdf
19-1课堂PPT.pdf
19-2课后作业.txt
第1节19-1数学公式识别-EAST文本区域检测算法(二).mp4
第2节19-2EAST训练和评估.mp4
第20章EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析
第1节20-1EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析
20-1课后作业.pdf
第2节20-2east_pytorch版本代码解析与答疑
EAST-pytorch讲解.pptx
第1节20-1EAST理解难点梳理与pytroch版本代码解析.mp4
第2节20-2east_pytorch版本代码解析与答疑.mp4
第21章数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)
第1节21-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一)
21-1项目三作业.txt
hct_cv_week20.pdf
第1节21-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(一).mp4
第2节21-2img2markup的dataloader实现-1.mp4
第2节21-2img2markup的dataloader实现-2.mp4
第22章数学公式识别-Image2MarkupG
eneration(二)
第1节22-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二)
HCT百度CVWeek21课件.pdf
第2节im2latex前向推理代码详解
Im2Latex前向推理.pptx
第1节22-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(二).mp4
第2节im2latex前向推理代码详解.mp4
第23章数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)
第1节23-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三)
23-1homework.pdf
HCT百度CVWeek22课件.pdf
第1节23-1数学公式识别-Image2MarkupGeneration(三).mp4
第2节23-2Attention与BeamSearch代码详解.mp4
第24章数学公式识别-Image2MarkupGeneration(四)
第1节24-1Image2MarkupGeneration(三)
HCT百度CVWeek23课件.pdf
第1节24-1Image2MarkupGeneration(三).mp4
第2节24-2注意力机制效果演示以及不同loss对比.mp4
第25章数学公式识别-Image2MarkupGeneration(五)
第1节25-1Image2MarkupGeneration(五)
HCT百度CVWeek24.pdf
项目三大作业.txt
第1节25-1Image2MarkupGeneration(五)-1.mp4
第1节25-1Image2MarkupGeneration(五)-2.mp4
第2节：25-2webserver模型部署.mp4
