课程介绍:

2025-9-7更新, 下载链接内另一个版本黑马Python6.0,文件共184.38G,两个版本可以对比学习。

2025-9-7更新,下载链接内更新黑马Python6.5。

课程含 14 大章节,涵盖 Python 基础、高级,Django 项目、部署管理、测试监控、数据采集,及 Flask 框架、数据分析、爬虫、运维等内容,系统全面。文件大小 145.13G,适合想详细且系统学习 Python 的学员。

课程截图:

课程目录:

  • 01阶段_基础班
  • Day01
  • Day02
  • Day03
  • Day04
  • Day05
  • Day06
  • Day07
  • Day08
  • Day09
  • Day10
  • Day11
  • 01阶段_基础班文件列表.txt
  • 02阶段_python高级
  • Day01
  • Day02
  • Day03
  • Day04
  • Day05
  • Day06
  • Day07
  • Day08
  • Day09
  • Day10
  • Day11
  • Day12
  • Day13
  • Day14
  • Day15
  • Day16
  • 02阶段_python高级文件列表.txt
  • 03阶段-Django视频
  • 01-Django项目基础-第01天-Redis
  • 02-Django项目基础-第02天-框架
  • 03-Django项目基础-第03天-框架
  • 04-Django项目基础-第04天-框架
  • 05-Django项目基础-第05天-框架–加密
  • 06-Django项目基础-第06天-框架+Git
  • 07-Django项目基础-第07天-Git
  • 08-Django项目基础-第08天-Vue
  • 03阶段-Django视频_文件列表.txt
  • 04阶段-项目部署和管理
  • 01-Django项目美多商城-第01天
  • 02-Django项目美多商城-第02天
  • 03-Django项目美多商城-第03天
  • 04-Django项目美多商城-第04天
  • 05-Django项目美多商城-第05天
  • 06-Django项目美多商城-第06天
  • 07-Django项目美多商城-第07天
  • 08-Django项目美多商城-第08天
  • 09-Django项目美多商城-第09天
  • 10-Django项目美多商城-第10天
  • 11-Django项目美多商城-第11天
  • 12-Django项目美多商城-第12天
  • 13-Django项目美多商城-第13天
  • 14-Django项目美多商城-第14天
  • 04阶段-项目部署和管理.txt
  • 05阶段-项目测试和监控
  • day01-DRF框架
  • day02-DRF框架
  • day03-DRF框架
  • day04-DRF框架
  • day05-Vue组件
  • day06-美多商城
  • day07-美多商城
  • day08-美多商城
  • day09-美多商城
  • day10-美多商城
  • 05阶段-项目测试和监控_文件列表.txt
  • 06阶段_数据采集
  • 01_爬虫基础
  • 02_requests模块
  • 03_数据提取
  • 04_selenium
  • 05_反爬与反反爬
  • 06_MongoDB数据库
  • 07_scrapy基础
  • 08_scrapy-redis
  • 09_scrapy其他
  • 10_appium
  • 06_数据采集_文件列表.txt
  • 07-flask框架与项目
  • 01_黑马头条项目
  • 02_黑马头条项目
  • 03_黑马头条项目
  • 04_黑马头条项目
  • 05_黑马头条项目
  • 06_黑马头条项目
  • 07_黑马头条项目
  • 08_黑马头条项目
  • 09_黑马头条项目
  • 10_黑马头条项目
  • 11_黑马头条项目
  • 12_黑马头条项目
  • 13_黑马头条项目
  • 14_黑马头条项目
  • 15_黑马头条项目
  • 07-flask框架与项目_文件列表.txt
  • 08_数据分析课程
  • 01_数据分析概要
  • 02_数据分析思路
  • 03_excel计算
  • 04_EXCEL-RFM
  • 05_数据处理
  • 06_聚类分析
  • 07_电商数据
  • 08_风控业务
  • 第二部分推荐系统项目1
  • 第二部分推荐系统项目2
  • 第一部分机器学习
  • 08_数据分析课程_文件列表.txt
  • 09-文学项目
  • 1_项目介绍
  • 2_用户登录
  • 3_书架管理
  • 4_分类管理
  • 5_搜索管理
  • 6_热门推荐与小说目录
  • 7_阅读记录、配置及项目部署
  • 09-文学项目_文件列表.txt
  • 10-云课堂
  • 1_项目概述
  • 10_课程搜索-搜索前端
  • 11_学习中心与媒资管理
  • 12_登录注册与认证授权
  • 13_订单与选课
  • 2_cms-环境搭建
  • 3_cms-页面管理后端
  • 4_cms-页面管理前端
  • 5_cms-课程静态化及预览发布
  • 6_课程管理-我的课程基本信息及营销信息
  • 7_课程管理-课程计划及课程图片
  • 8_课程管理-课程预览与发布
  • 9_课程搜索-搜索后端
  • 10-云课堂_文件列表.txt
  • 11-爬虫部分
  • 01_Docker核心技术原理及其应用
  • 02_Python爬虫开发环境与Docker
  • 03_爬虫数据去重方案
  • 04_爬虫请求管理
  • 05_爬虫数据处理
  • 06_爬虫异步任务设计
  • 07_爬虫技术架构及实战
  • 08_爬虫技术架构实战之京东爬虫
  • 09_反爬策略的应对机制
  • 10_爬虫项目之失信人被执行人名单
  • 02_Python爬虫开发环境与Docker.zip
  • 11-爬虫部分_文件列表.txt
  • 12-WEB方向
  • 01_RPC原理与实践(一)——RPC原理
  • 02_RPC原理与实践(二)——分布式RPC
  • 03_RPC原理与实践(三)——Thrift
  • 04_RPC原理与实践(四)——gRPC
  • 05_云计算基础之云计算概念+架构+特点
  • 06_OpenStack云计算之环境部署
  • 07_OpenStack云计算之综合实践
  • 08_OpenStack云计算之实践拓展
  • 09_代码配置管理之流程&方案
  • 10_代码配置管理工具&实战
  • 11_Web与负载均衡LVS
  • 12_Web与配置管理ansible
  • 12-WEB方向_文件列表.txt
  • 13运维
  • 01_Linux系统安装和认识
  • 02_Linux基本命令1
  • 03_Linux基本命令2
  • 04_vim编辑器
  • 05_用户、组和权限管理
  • 06_软件管理和计划任务
  • 07_ssh、日志管理和网络管理
  • 08_apache安装和配置
  • 09_apache虚拟主机、防盗链和日志切割
  • 10_运维和shell脚本
  • 11_shell基础之变量
  • 12_shell核心知识表达式
  • 13_shell核心知识常见符号和流程控制
  • 14_shell核心知识之常见命令
  • 15安全知识体系
  • 16iptables快速入门之日常操作
  • 17iptables快速入门之五表五链
  • 18iptables快速入门之匹配
  • 19iptables快速入门之web扩展和网络防火墙
  • 20iptables快速入门之地址转换
  • 21LVS集群基础
  • 22LVS快速入门
  • 23LVS快速入门之NAT实战
  • 24LVS调度策略和DR实践
  • 25LVSTUN实践
  • 26keepalived集群基础
  • 27keepalived软件基础
  • 28keepalived软件部署
  • 29keepalived配置详解1
  • 30keepalived配置详解2
  • 31项目管理基础
  • 32Ansible安装和简单实用
  • 33Ansible部署
  • 34日常模块和系统模块
  • 35文件模块、应用模块和命令
  • 36playbook基础
  • 37playbook任务依赖和标签
  • 38ansible进阶之变量
  • 39keepalived原理详解和综合实践
  • 40ansible进阶之模板
  • 41ansible进阶之Role
  • 42监控知识体系
  • 43nagios简介和部署
  • 44nagios配置详解1
  • 45nagios配置详解2
  • 46远程监控
  • 13运维_文件列表.txt
  • 14python加薪课人工智能方向
  • 01_深度学习基础
  • 02_深度学习优化进阶
  • 03_卷积神经网络
  • 04_循环神经网络
  • 05_人脸识别
  • 06-图片商品物体检测项目第一阶段
  • 07-图片商品物体检测项目第二阶段
  • 08-图片商品物体检测项目第三阶段
  • 09_自然语言处理
  • 4_1_高级主题
  • 聚类算法
  • 14python加薪课人工智能方向_文件列表.txt
  • python6.0课件
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