课程介绍：
本套课程深度学习实战训练营，课程面向希望成为深度学习工程师或从事AI相关工作的学习者，让学员掌握深度学习相关的所有核心技能，从入门到精通。
本课程结合了大量精心设计的工业界场景以及真实案例，让你在实战中了解深度学习的工作原理和应用方法，并积累高质量项目经验，学员需要在导师指导下动手去实操。
课程截图：
课程目录：
01-lesson0.1gpu购买与gpu白嫖指南.mp4
02-lesson0.2pytorch安装与部署（cpu版本）.mp4
03-lesson0.3pytorch安装与配置（gpu版本）.mp4
04-lesson1.张量的创建与常用方法(1).mp4
04-lesson1.张量的创建与常用方法.mp4
05-lesson2张量的索引-分片-合并及维度调整.mp4
06-lesson3张量的广播和科学运算.mp4
07-lesson4张量的线性代数运算.mp4
08-lesson5基本优化方法与最小二乘法.mp4
09-lesson6动态计算图与梯度下降入门.mp4
10-lesson7.1神经网络的诞生与发展.mp4
11-lesson7.2机器学习中的基本概念.mp4
12-lesson7.3深入理解pytorch框架.mp4
13-lesson8.1单层回归神经网络&tensor新手避坑指南.mp4
14-lesson8.2torch.nn.linear实现单层回归网络的正向传播.mp4
15-lesson8.3二分类神经网络的原理与实现.mp4
16-lesson8.4torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播.mp4
17-lesson8.5多分类神经网络.mp4
18-lesson9.1从异或门问题认识多层神经网络.mp4
19-lesson9.2黑箱：深度神经网络的不可解释性.mp4
20-lesson9.3&9.4层与激活函数.mp4
