课程介绍：
本套课程深蓝学院机器学习数学基础，课程官方售价1000元，课程将机器学习和数学知识相结合，而不是仅仅教授数学知识本身；每章配合习题和简单的编程例子帮助大家更好的理解，初步打通机器学习和数学，能够理解算法原理；本次更新文件大小共计3.74G。
课程截图：
课程目录：
任务2-3：【资料】第二章课程辅助资料
任务1：【作业讲解】习题讲解.pdf
任务10-1：【课件】编程实践：基于奇异值分解SVD进行智能推荐.pdf
任务10-2：【代码】SVD2.rar
任务10-3：【视频】编程实践：基于奇异值分解SVD进行智能推荐_ev.mp4
任务1-1：【课件】第一章：绪论.pdf.pdf
任务11-1：【课件】凸函数.pdf
任务11-2：【视频】凸函数_ev.mp4
任务11-3：【讲义】机器学习数学基础-优化部分.pdf
任务1-2：【视频】第一章：绪论（上）_ev.mp4
任务12-1：【课件】对偶理论及SVM的对偶求解.pdf
任务12-2：【视频】对偶理论及SVM的对偶求解_ev.mp4
任务12-3：【讲义】对偶理论及SVM的对偶求解.pdf
任务1-3：【视频】第一章：绪论（下）_ev.mp4
任务13-1：【课件】编程实践：基于支持向量机SVM进行二分类.pdf
任务13-2：【视频】编程实践：基于支持向量机SVM进行二分类_ev.mp4
任务13-3：【代码】编程实践：基于支持向量机SVM进行二分类.rar
任务1-4：【讲义】第一章：绪论.pdf
任务14-1：【课件】概率统计（上）.pdf
任务14-2：【视频】概率统计（上）_ev.mp4
任务15-1：【课件】概率统计（中）.pdf
任务15-2：【视频】概率统计（中）_ev.mp4
任务16-1：【课件】概率统计（下）.pdf
任务16-2：【视频】概率统计（下）_ev.mp4
任务16-3：【课外资料】概率统计.zip
任务17-1：【课件】概率统计(终).pdf
任务17-2：【视频】极大似然估计&朴素贝叶斯_ev.mp4
任务18-1：【课件】编程实践：基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌.pdf
任务18-2：【视频】编程实践：基于朴素贝叶斯和拉普拉斯平滑预测乳腺癌_ev.mp4
任务18-3：【代码&数据】朴素贝叶斯实践代码&数据.rar
任务19-1：【资料】课程辅助资料.zip
任务19-2：【课件】信息论基础-上.pdf
任务19-3：【视频】信息论上_ev.mp4
任务20-1：【课件】信息论基础-中.pdf
任务20-2：【视频】信息论基础-中_ev.mp4
任务2-1：【作业讲解】习题参考答案.pdf
任务21-1：【课件】信息论基础-下.pdf
任务21-2：【视频】信息论基础-下_ev.mp4
任务21-3：【编程实践】基于决策树和C4.5算法进行二分类.rar
任务21-4：【实践】案例实践：决策树及其应用_ev.mp4
任务2-2：【视频】习题讲解_ev.mp4
任务22-1：Chapter1绪论-2019V1.pdf
任务22-2：Chapter3矩阵论-2019V1.pdf
任务22-3：Chapter5概率统计-2019V1.pdf
任务22-4：Chapter6信息论-2019V1.pdf
任务2-3：【资料】第二章课程辅助资料.zip
任务3-1：【课件】第二章：函数求导（上）.pdf
任务3-2：【视频】第二章：函数求导（上）_ev.mp4
任务3-3：【视频】第二章：函数求导（中）_ev.mp4
任务4-1：【课件】第二章-BP算法.pdf
任务4-2：【视频】第二章：BP算法（上）_ev.mp4
任务4-3：【视频】第二章：BP算法（下）_ev.mp4
任务5-1：【视频】第二章习题讲解_ev.mp4
任务5-2：【课件】编程实践：BP算法及其应用——波士顿房价预测.pdf
任务5-3：【视频】BP算法及其应用——波士顿房价预测_ev.mp4
任务5-4：【代码】BP算法及其应用-波士顿房价预测.rar
任务6-1：【课件】第三章：矩阵运算（上）.pdf
任务6-2：【视频】第三章：矩阵运算（上）_ev.mp4
任务7-1：【课件】第三章：矩阵运算（下）.pdf
任务7-2：【视频】第三章：矩阵运算（下）_ev.mp4
任务8-1：【课件】编程实践：矩阵的运算.pdf
任务8-2：【视频】编程实践：矩阵的运算_ev.mp4
任务9-1：【课件】第三章：矩阵论（三）.pdf
任务9-2：【视频】第三章：矩阵论（三）_ev.mp4
