微信截图_20231112133356.png

课程介绍:

狂野大数据五期是黑马培训机构开设的一期大数据课程。黑马培训机构以其优质的师资力量和实战导向的教学方式而闻名,狂野大数据五期也不例外。这期课程主要面向对大数据感兴趣的学习者,旨在通过深入浅出的讲解、实践案例和项目实战等方式,帮助学员掌握大数据相关的技术和应用。

在狂野大数据五期的课程中,学员将学习到大数据的基本概念、原理和技术,包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等方面的知识。课程内容涵盖了Hadoop、Spark、Hive、HBase等大数据技术的学习和应用,以及数据挖掘、机器学习和人工智能等领域的相关知识。

通过参加狂野大数据五期的培训,学员可以提升自己在大数据领域的技能和能力,为今后的职业发展做好准备。同时,培训期间还提供项目实战的机会,让学员能够在实际应用中运用所学知识,提高解决问题的能力。

课程目录:

2-1 开班典礼.mp4

2-2 Linux-开发环境构建.mp4

2-3 inux-开发环境构建.mp4

2-4 Linux-开发环境构建1.mp4

2-4 Linux-开发环境构建2.mp4

2-5 Linux-集群环境构建.mp4

2-6 Hadoop(1).mp4

2-7 Hadoop(2).mp4

2-8 Hadoop(3).mp4

2-9 Hadoop(3).mp4

2-10 Hadoop(4).mp4

2-11 Hadoop(5).mp4

2-12 Hadoop(6).mp4

2-13 Hadoop(6)1.mp4

2-13 Hadoop(6)2.mp4

2-14 Hadoop(7).mp4

2-15 Hadoop(8)1.mp4

2-15 Hadoop(8)2.mp4

2-16 Hadoop(9).mp4

2-17 Hadoop(9).mp4

2-18 Hadoop(10)1.mp4

2-18 Hadoop(10)2.mp4

2-18 Hadoop(10)3.mp4

2-19 Hive(1).mp4

2-20 Hive(2)1.mp4

2-20 Hive(2)2.mp4

2-21 Hive(2).mp4

2-22 Hive(3).mp4

2-23 Hive(4).mp4

2-24 Hive(5).mp4

2-25 Hive(6).mp4

2-26 Hive(7).mp4

2-27 Hive(7)1.mp4

2-27 Hive(7)2.mp4

2-28 项目一(1).mp4

2-29 项目一(2)1.mp4

2-29 项目一(2)2.mp4

2-30 项目一(3).mp4

2-31 项目一(3).mp4

2-32 项目一(4).mp4

2-33 项目一(5).mp4

2-34 项目一(6).mp4

2-35 项目一(6).mp4

2-36 项目一(7).mp4

2-37 项目一(8).mp4

2-38 项目一(9).mp4

2-39 项目一(9).mp4

2-40 项目一(10).mp4

2-41 项目一(11).mp4

2-42 项目一(12).mp4

2-43 项目一(12).mp4

2-44 项目总结(13).mp4

2-45 NoSQL(1).mp4

2-46 NoSQL.mp4

2-47 NoSQL(4).mp4

2-48 NoSQL(5).mp4

2-49 NoSQL(6).mp4

2-50 NoSQL(6).mp4

2-51 NoSQL(7).mp4

2-52 NoSQL(8)1.mp4

2-52 NoSQL(8)2.mp4

2-53 NoSQL(9).mp4

2-54 NoSQL(9)1.mp4

2-54 NoSQL(9)2.mp4

2-55 NoSQL(10)1.mp4

2-56 NoSQL(11).mp4

2-57 NoSQL(11).mp4

2-58 NoSQL(11).mp4

2-59 NoSQL(12).mp4

2-60 NoSQL(13).mp4

2-61 NoSQL(14).mp4

2-62 NoSQL(14).mp4

2-63 Python(1).mp4

2-64 Python(2).mp4

2-65 Python(3).mp4

2-66 Python(3)1.mp4

2-67 Python(4).mp4

2-68 Python(5).mp4

2-69 PySpark(6).mp4

2-70 PySpark(6).mp4

2-71 PySpark(7).mp4

2-72 PySpark(8).mp4

2-73 PySpark(9).mp4

2-74 PySpark(9).mp4

2-75 PySpark(10).mp4

2-76 PySpark(11).mp4

声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。