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课程介绍:
《AI大模型微调实战训练营v2.0》由卢菁博士主讲,专为具备编程及机器学习基础的学习者设计。课程包含2节预习课+15节正课(总计2.34GB),覆盖从理论到实践的全面内容。学员将深入理解注意力机制、Transformer与BERT,并通过文旅对话系统、LangChain项目等实战案例掌握模型微调、PrefixTuning、Adapter及LoRA等技术。此外,课程还涉及GPU计算原理、模型并行、解码优化及向量数据库等关键主题,助力学员把握大模型领域的最新趋势与面试技巧。
课程截图:
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课程目录:
- 预习资料:attention模型.mp4
- 预习资料:transformer和bert.mp4
- 2:大数据和大模型,常见分词方法.mp4
- 3:项目实战:文旅对话大模型实战(模型参数微调).mp4
- 4:项目实战:文旅对话大模型实战(prefixtuning和adapter).mp4
- 5:项目实战;知识库langchain项目实战(lora和langchain).mp4
- 6:模型并行.mp4
- 7:gpu的计算原理.mp4
- 8:大模型技术一览,一些细节.mp4
- 9:大模型面试题.mp4
- 1:大模型综述.mp4
- 10:项目实战rag.mp4
- 11:模型解码优化.mp4
- 12:项目实战:大模型写作,nl2sql.mp4
- 13:角色扮演agent.mp4
- 14:距离精讲.mp4
- 15:向量数据库基础.mp4
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