课程介绍：

《AI大模型微调实战训练营v2.0》由卢菁博士主讲，专为具备编程及机器学习基础的学习者设计。课程包含2节预习课+15节正课（总计2.34GB），覆盖从理论到实践的全面内容。学员将深入理解注意力机制、Transformer与BERT，并通过文旅对话系统、LangChain项目等实战案例掌握模型微调、PrefixTuning、Adapter及LoRA等技术。此外，课程还涉及GPU计算原理、模型并行、解码优化及向量数据库等关键主题，助力学员把握大模型领域的最新趋势与面试技巧。

课程截图：

课程目录：

  • 预习资料：attention模型.mp4
  • 预习资料：transformer和bert.mp4
  • 2：大数据和大模型，常见分词方法.mp4
  • 3：项目实战：文旅对话大模型实战（模型参数微调）.mp4
  • 4：项目实战：文旅对话大模型实战（prefixtuning和adapter）.mp4
  • 5：项目实战；知识库langchain项目实战（lora和langchain）.mp4
  • 6：模型并行.mp4
  • 7：gpu的计算原理.mp4
  • 8：大模型技术一览，一些细节.mp4
  • 9：大模型面试题.mp4
  • 1：大模型综述.mp4
  • 10：项目实战rag.mp4
  • 11：模型解码优化.mp4
  • 12：项目实战：大模型写作，nl2sql.mp4
  • 13：角色扮演agent.mp4
  • 14：距离精讲.mp4
  • 15：向量数据库基础.mp4
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